933372_it-IT

liliconcom

Integrazione PythonCiao a tutti,

Sono nuovo di JMP ma ho molta esperienza in Python.
Utilizzo JMP come piattaforma convalidata per l'analisi statistica e vorrei usare Python per consentire una facile scrittura di file CSV, ecc.
Ho davvero difficoltà a importare e estrarre variabili da jsl.

Ho una tabella dati JMP su cui vorrei fare un'analisi semplice (minimo, media, massimo, standard, ecc.) e ho usato Python per trovarla. Sto cercando un modo per usare JSL per calcolare l'intervallo di tolleranza, la capacità del processo e altre cose.

La mia domanda è questa: come posso fare per effettuare queste analisi e poi inviare i risultati in un formato Python indicizzabile?
Tutti i miei tentativi di seguire la guida allo scripting su JMP hanno prodotto errori per i quali non riesco a trovare una soluzione. (Quasi ogni volta sono diversi)
Capisco che questa possa essere la mia ostinazione nell'usare Python, ma ho bisogno di salvare i risultati in un file CSV e trovo che l'indicizzazione e la formattazione in Python siano molto più semplici. (La mancanza di errori coerenti da correggere non aiuta)

TLDR come posso estrarre i risultati da uno script JSL per un uso successivo in Python

Ho provato a usare la guida allo scripting per trovareOggetto: Integrazione Python

JMP può salvare in formato .csv (o file di testo). Quali fonti hai utilizzato per l'integrazione con Python? Quale versione di JMP stai utilizzando?

Oggetto: Integrazione Python

La mia prima domanda è: quale versione di JMP stai utilizzando? JMP 19 offre utilità migliorate per accedere a JMP da Python.

Inoltre, nella sezione JMP sono disponibili ampie pagine di aiuto sull'integrazione di JMP con Python e di Python con JMP.

Oggetto: Integrazione Python

È molto semplice. Basta porre domande a Gemini 3.1 Pro. Risolverà sicuramente la maggior parte dei problemi.

Non utilizzare ChatGPT.

Oggetto: Integrazione Python

Se utilizzi JMP 18 o versioni successive, consulta la categoria "Python" nell'indice degli script. Troverai molti esempi. In particolare, cerca l'oggetto jmp.DataTable. Si comporta come una lista Python di colonne, e ogni colonna si comporta come una lista di righe. L'oggetto tabella dati è iterabile e consente l'accesso diretto in memoria alla tabella dati.

Vedi: Python Send(); e Python Get(); Funzioni JSL (lettura/scrittura) di variabili JSL da/verso Python.

In JMP 19 e versioni successive, consultare i dizionari jmp.globals e jmp.here per accedere alle variabili globali e agli spazi dei nomi here di JSL da Python (lettura/scrittura).

Non è necessario passare continuamente attraverso i file CSV, ma JSL è in grado di leggere e scrivere file CSV, e pandas in Python può leggere e scrivere direttamente file CSV, se è proprio quello che desideri.

Ricorda che l'accesso a jmp.DataTable in Python utilizza un indice basato su 0, mentre JSL opera con un indice basato su 1.