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Intégration PythonSalut tout le monde,

Je suis novice en JMP mais j'ai beaucoup d'expérience en Python.
J'utilise JMP comme plateforme validée pour l'analyse statistique et je souhaite utiliser Python pour faciliter l'écriture de fichiers CSV, etc.
J'ai vraiment du mal à faire entrer et sortir des variables de JSL.

Je dispose d'un tableau de données JMP sur lequel je souhaite effectuer une analyse simple (minimum, moyenne, maximum, écart-type, etc.). J'ai obtenu ces données à l'aide de Python. Je cherche à utiliser JSL pour calculer l'intervalle de tolérance, la capabilité du processus et d'autres paramètres.

Ma question se résume à ceci : comment puis-je procéder pour effectuer ces analyses et ensuite envoyer ces résultats dans un format Python indexable ?
Toutes mes tentatives, en suivant le guide de script de JMP, ont abouti à des erreurs que je ne parviens pas à résoudre. (Elles sont presque toujours différentes.)
Je comprends que cela puisse paraître de l'entêtement de ma part à utiliser Python, mais je dois enregistrer les résultats dans un fichier CSV et je trouve l'indexation et la mise en forme en Python beaucoup plus simples. (L'absence d'erreurs cohérentes à corriger n'arrange rien.)

En résumé, comment récupérer les résultats d'un script JSL pour les utiliser ultérieurement en Python ?

J'ai essayé d'utiliser le guide de script pour trouverRe: Intégration Python

JMP permet d'enregistrer au format .csv (ou fichier texte). Quelles sont vos sources concernant l'intégration Python ? Quelle version de JMP utilisez-vous ?

Re: Intégration Python

Ma première question est : quelle version de JMP utilisez-vous ? JMP 19 offre des utilitaires améliorés pour accéder à JMP depuis Python.

De plus, sous JMP, vous trouverez de nombreuses pages d'aide concernant l'intégration de JMP à Python et de Python à JMP.

Re: Intégration Python

C'est très simple. Il suffit de poser des questions à Gemini 3.1 Pro. Cela résoudra certainement la plupart des problèmes.

N'utilisez pas ChatGPT.

Re: Intégration Python

Si vous utilisez JMP 18 ou une version ultérieure, consultez la section « Python » de l'index des scripts. Vous y trouverez de nombreux exemples. Plus particulièrement, examinez l'objet `jmp.DataTable`. Il se comporte comme une liste Python de colonnes, chaque colonne étant elle-même une liste de lignes. Cet objet est itérable et permet un accès direct en mémoire à la table de données.

Voir : Fonctions JSL Send() et Get() de Python (lecture/écriture de variables JSL depuis/vers Python).

Dans JMP 19 et versions ultérieures, consultez les dictionnaires jmp.globals et jmp.here pour accéder aux variables globales et d'espace de noms here de JSL depuis Python (lecture/écriture).

Vous n'avez pas besoin de faire des allers-retours avec des fichiers CSV, mais JSL peut lire/écrire des fichiers CSV, et pandas en Python peut lire et écrire directement des fichiers CSV si c'est vraiment ce que vous voulez.

N'oubliez pas que l'accès à jmp.DataTable en Python utilise un indexage à partir de 0, tandis que JSL utilise un indexage à partir de 1.