En mi entrada de blog anterior , Hablé de mis frustraciones al hacer huevos duros bien parecidos y fáciles de pelar. Mis búsquedas en Internet encontraron una cantidad de técnicas diferentes que, según los cocineros, eran esenciales para el éxito, pero quería saber cuáles eran las mejores. Así que configuré un experimento diseñado Estudiar los factores que afectan las cualidades de un huevo duro. Ahora para los resultados ...
¿Cómo analizo esto?
Las respuestas medidas fueron el tiempo de pelado, el atractivo del huevo y la facilidad de pelado. (Foto por Caroll Co)
En primer lugar, es importante notar que el Diseñador personalizado agregó una columna llamada Plots completos (que indica un lote de huevos que se introdujo en una olla) a la tabla de datos. Necesitamos incluir esta columna como un efecto aleatorio para asegurar un análisis apropiado. Afortunadamente, ya que hemos creado este diseño en JMP , notará una secuencia de comandos "Modelo" en el lado izquierdo de la tabla de datos. Al seleccionar Ejecutar script, aparece el cuadro de diálogo Ajustar modelo con el modelo que seleccionamos en Diseño personalizado y con toda la trama incluida correctamente. Alternativamente, también puede ir a Analizar -> Ajustar modelo. Antes de presionar el botón Ejecutar, me gusta cambiar el énfasis a Efecto Screening para ver el Perfilador.
Los resultados
Debo admitir que tenía dudas sobre si los efectos se mostrarían significativos o no. Los resultados me sorprendieron.
Peel Time
Hubo tanta variación en los tiempos de exfoliación que nada resultó significativo al nivel de 0.05. Sin embargo, el efecto del método de cocción fue bastante grande, y la falta de importancia podría deberse, en parte, a tener solo 4 grados de libertad del denominador. Los resultados sugieren que comenzar los huevos en agua fría aumenta el tiempo de pelado del huevo.
O, si prefiere algo más gráfico, aquí están los intervalos de confianza del 95% para las estimaciones.
Si ignoro la estructura de parcelas divididas y simplemente miro los diagramas de caja del tiempo de pelado para los 12 huevos de cada método de cocción, el método de inicio de ebullición parece ser más prometedor en términos de tiempo de pelado. Tenga en cuenta que no puedo tirar la estructura de la parcela dividida si estoy haciendo un análisis; Lo uso más como una guía para ver si hay motivos para una mayor experimentación, especialmente porque la mayoría de las instrucciones para los huevos duros comienzan con agua fría.
Atractivo
La calificación de atractivo proporcionó algunos resultados interesantes. Si bien aquí hay algunos resultados estadísticamente significativos, el mayor efecto sigue siendo el comienzo de la cocción.
Los resultados sugieren que el inicio de la ebullición conduce a huevos más atractivos. También notamos que no agrietar el huevo antes de enfriar conduce a huevos más atractivos. Para tener una mejor idea de lo que está sucediendo con las interacciones, me gusta usar el Perfil de predicción.
Si abrimos el Perfilador y seleccionamos "Maximizar la conveniencia", encontramos que los mejores ajustes previstos son un inicio de ebullición, un huevo viejo, un baño de agua fría y no se agrietan antes de enfriar. Esto es particularmente interesante ya que el modelo sugiere mejores resultados utilizando un baño de agua fría en lugar de un baño de agua helada. Como mínimo, sugiere que me gustaría tener el método de enfriamiento en mi próximo experimento.
Clasificación de facilidad de pelado
La facilidad de pelado mostró un efecto significativo. Si ha leído hasta este punto, probablemente pueda adivinar qué efecto es. Cuando consideras que solo hubo seis parcelas enteras, es un poco sorprendente que encontré una diferencia basada en el método de cocción.
Pensamientos finales
La conclusión es que los mejores ajustes predichos fueron un inicio de ebullición, un huevo viejo, un baño de agua fría y no se agrietaron antes de enfriar. Al pensar tanto en el atractivo como en la facilidad de pelado, los resultados sugieren que todavía quiero estudiar los cuatro factores en el próximo experimento (con algunas adiciones también).
Este experimento me ha proporcionado un verdadero alimento para el pensamiento (juego de palabras destinado). Es posible que haya notado que no tenía nada sobre el sabor / calidad de los huevos en la respuesta. En parte, esto se debía a que iba a ser difícil seguirle la pista, y no quería cortar los huevos justo después de pelarlos. Dicho esto, los huevos que hemos comido hasta ahora se han cocinado mejor que cualquier otro lote que pueda recordar haber preparado por mi cuenta en los últimos años.
También noté que colocar los huevos directamente en agua hirviendo provocaba grietas en algunos de los huevos (en tres de 12). Esto no pareció afectar las respuestas, pero es algo a lo que probablemente le prestaría más atención la próxima vez.
Ciertamente parece que hay más experimentación que hacer en esto. En el futuro, aumentaría el número de parcelas enteras utilizando menos huevos por lote y posiblemente agregaría otro nivel de aleatorización para poder cocinar varios lotes de huevos a la vez en diferentes macetas. Esto también me permitiría investigar algunos factores adicionales.
Gracias a todos por los fantásticos comentarios hasta aquí, aquí y en el Grupo DOE de LinkedIn . Algunos de los elementos adicionales la próxima vez serían agregar sal al agua, teniendo el tiempo y la temperatura de cocción / enfriamiento como factores continuos (lo que se vuelve más interesante después de descubrir material fascinante como esta entrada de blog sobre huevos pasados por agua ).
¿Qué factores te gustaría ver la próxima vez? ¿Tiene alguna otra idea para experimentos que no involucren huevos que le gustaría ver? Por favor deja un comentario para dejarme saber!
Ryan Lekivetz escribió:
¡Gracias por el comentario! Algunas cosas más interesantes para pensar para la próxima vez 
Ryan Lekivetz escribió:
Hola JP, fantástica pregunta, ya que requirió un poco de trabajo extra. La versión corta es que agregué los límites en la tabla de estimaciones de Fit Model, la convertí en una tabla de datos y la graficé utilizando Graph Builder. Tu pregunta me ha llevado a escribir un blog con más detalles sobre cómo se creó, muchas gracias por el comentario. Saludos, Ryan
JP escribió:
Hola Ryan,
Bien hecho. ¿Puede decirme cómo produjo su gráfica con los IC del 95% y las estimaciones de los parámetros? He estado luchando para crear este gráfico exacto para mis datos sin éxito. ¡Gracias por adelantado!
JP
Martín demel escribió:
Hola Ryan,
en tiempo de pascua usualmente cocinamos huevos agregando un poco de vinagre al agua. Esto debería evitar que los huevos se agrieten. He aprendido de mi tía. Así que otra variación, además de la sal en el agua, fue uno de los comentarios en tu publicación anterior.
También sería interesante verificar si los huevos de "pollo feliz" (ejecución libre, sin antibióticos, alimentos naturales) se pelarían mejor que los de pollo no muy feliz;)
Ryan Lekivetz escribió:
Gran experimento, y me encanta la etiqueta "flop corn". ¿Terminaste cambiando la forma en que haces palomitas de maíz después del experimento?
Steve Moore escribió:
Mi hija una vez ganó una Feria de Ciencias para un estudio sobre la respuesta de las palomitas de maíz a diferentes condiciones. La variable de respuesta fue el número de núcleos sin estallar (los llamamos "maíz de flop"). Esto fue hace muchos años, pero recuerdo que el DOE funcionó bastante bien.
Ryan Lekivetz escribió:
Muy buen consejo para agregar el orificio a la base del huevo: me gusta especialmente que puedo hacerlo en el nivel de subparcela, ya que todos los factores de la parcela se están sumando rápidamente. Será interesante ver la interacción entre la edad y la adición del agujero.
Ryan Lekivetz escribió:
Muy buen punto: acabo de analizar todo el conjunto de efectos. Debo mencionar que en JMP 11 no tenemos pasos para los efectos aleatorios, que son necesarios para el análisis adecuado de toda la estructura de la trama.
Lo bueno de este diseño es que es ortogonal para los efectos principales y las interacciones de dos factores, por lo que agregar y eliminar efectos no cambia mucho los coeficientes, en todo caso. Me gusta mantener el conjunto de efectos en este caso para darme una idea de la importancia relativa, pero de hecho verá "más importancia" si elimina los efectos más pequeños. La excepción es el efecto principal de inicio de cocción, porque está en todo el nivel de la trama.
Marca b escribió:
Hola Ryan, vale la pena hacer esto para tal vez desmentir algunos mitos o simplemente para descubrir cuál es el factor más crítico.
Para evitar que se agriete, siempre pongo un pequeño agujero en la base del huevo (donde está la bolsa de gas) para dejar salir el gas. Cuanto más viejo es el huevo, más gas hay y más propenso a agrietarse debido a la rápida expansión del gas.
Stefanie Feiler escribió:
Sobre lo que me estoy preguntando: estás interpretando valores p únicos. Sería estadísticamente más correcto si se hubiera aplicado alguna selección de modelo, ¿o me he perdido eso? Entonces, probablemente también sus valores p de los términos restantes se vuelvan "más significativos".
Mejor, Stefanie
Adán escribió:
El experimento parece un buen caso para una introducción al DOE. ¿Es posible compartir el conjunto de datos? Gracias.
Ryan Lekivetz escribió:
Enlace interesante: he visto aparecer la discusión sobre el bicarbonato de sodio en algunos lugares. Parece un factor probable para el próximo experimento, especialmente si puedo agregar más parcelas enteras. Gracias por comentar!
