디자인 된 계란의 결과내 안에 이전 블로그 항목 , 나는 껍질을 벗기 쉬운 잘 익은 단단한 계란을 만드는 것에 대한 좌절감에 대해 이야기했다. 인터넷 검색을 통해 요리사가 성공에 필수적인 다양한 기술을 찾았지만 어느 기술이 가장 좋았는지 알고 싶었습니다. 그래서 나는 설계된 실험 단단한 삶은 계란의 품질에 영향을 미치는 요인을 연구합니다. 이제 결과는 ...
어떻게 분석합니까?
측정 된 반응은 박리 시간, 계란의 매력 및 껍질의 용이함이었다. (사진 제공 : Caroll Co)
우선, 사용자 지정 디자이너가 Whole Plots (냄비에 들어간 알 배열을 나타냄)이라는 열을 데이터 테이블에 추가했음을 알아 두는 것이 중요합니다. 적절한 분석을 위해 임의의 효과로이 열을 포함해야합니다. 다행히도이 디자인은 JMP 데이터 테이블의 왼쪽에 "모델"스크립트가 있음을 알 수 있습니다. Run Script를 선택하면 맞춤형 디자인에서 선택한 모델로 모델에 맞춤 대화 상자가 나타나며 전체 플롯이 올바르게 포함됩니다. 또는 분석 -> 모델에 맞추기를 할 수도 있습니다. Run 버튼을 누르기 전에 Profiler를보기 위해 Effect Screening으로 강조를 바꾸고 싶습니다.
결과
나는 어떤 영향이 중요한 것으로 나타날지에 대해 유보했다. 결과는 나를 놀라게했다.
껍질 벗기는 시간
박리 시간의 변화가 너무 커서 0.05 수준에서는 아무 것도 나왔습니다. 그러나 조리 방법의 효과는 매우 커서 부분적으로 4 분모의 자유도가 있기 때문에 의미가 부족할 수 있습니다. 결과는 냉수에서 알을 시작하면 알의 박리 시간이 길어지는 것을 의미합니다.
또는 좀 더 그래픽적인 것을 선호하는 경우 여기에 예상치의 95 % 신뢰 구간이 있습니다.
분할 된 플롯 구조를 무시하고 각 조리 방법에서 12 개의 달걀에 대한 껍질 벗기기 시간의 상자 그림을 보면, 끓는 시작 방법은 필링 시간면에서 더 유망한 것으로 보입니다. 분석을 수행 할 때 split-plot 구조를 버릴 수는 없습니다. 나는 더 많은 실험을 할 이유가 있는지를 알기 위해 더 많은 것을 사용하고 있습니다. 특히 하드 삶은 계란에 대한 대부분의 지침은 차가운 물에서부터 시작됩니다.
매력
매력도 등급은 흥미로운 결과를 제공했습니다. 통계적으로 유의미한 결과가 있지만 가장 큰 효과는 아직 요리 시작입니다.
결과는 끓는 시작이 더 매력적인 달걀로 이어질 것을 제안합니다. 우리는 또한 냉각 전에 계란을 깨지 않는 것이 더 매력적인 계란으로 이어지는 것을 발견했습니다. 상호 작용에 어떤 일이 일어나고 있는지 더 잘 이해하기 위해 Prediction Profiler를 사용하고 싶습니다.
프로파일 러를 열어 "최대화 (Desimbility)"를 선택하면 냉각되기 전에 끓는 시작, 늙은 달걀, 냉수 욕 및 균열이없는 최상의 예측 설정이 있음을 알 수 있습니다. 이것은 모델이 얼음물 욕조 대신 찬물 욕조를 사용하여 더 나은 결과를 제시하기 때문에 특히 흥미 롭습니다. 적어도 다음 실험에서 냉각 방법을 원할 것이라고 제안합니다.
필링 용이성
필링의 용이성은 하나의 중요한 효과를 나타냈다. 이 시점까지 읽었다면 어떤 효과인지 짐작할 수 있습니다. 단지 6 개의 전체 플롯이 있다고 생각하면 요리 방법에 따라 차이점을 발견 한 것이 조금 놀랍습니다.
마지막 생각들
결론은 가장 예측 된 설정이 끓는 시작, 늙은 달걀, 냉수 욕조 및 냉각 전에 균열이없는 것이 었습니다. 매력과 껍질의 용이성에 대해 생각할 때, 결과는 다음 실험에서 네 가지 요소를 모두 연구하려고 함을 제안합니다 (추가 사항도 함께).
이 실험은 나에게 생각을위한 실제 음식을 제공했습니다 (말장난 의도). 당신은 내가 반응의 달걀의 맛 / 품질에 관해서 아무 것도 가지고 있지 않다는 것을 알아 차렸을 것입니다. 부분적으로, 이것은 추적하기가 어려워 졌기 때문에, 그리고 나는 껍질을 벗긴 직후에 계란을 자르고 싶지 않았습니다. 즉, 우리가 지금까지 먹어 본 계란은 지난 몇 년 동안 독자적으로 준비 할 수있는 모든 배치보다 더 잘 요리되었습니다.
나는 또한 계란을 끓는 물에 곧게 두는 것이 일부 계란에 균열을 일으킨다는 것을 발견했다. (12 세 중 3 개). 이것은 응답에 영향을 미치지 않는 것 같지만 다음 번에 더주의를 기울일 가능성이 높습니다.
확실히 이것에 대해 더 많은 실험이 필요해 보입니다. 앞으로 배치 당 계란을 적게 사용하여 전체 플롯 수를 늘리고 또 다른 냄비에서 한 번에 여러 배치의 계란을 요리 할 수 있도록 다른 레벨의 무작위 배정을 추가 할 것입니다. 이것은 또한 몇 가지 추가 요소를 조사하게합니다.
지금까지 환상적인 의견을 보내 주신 모든 분들께 감사드립니다. LinkedIn DOE 그룹 . 다음에 추가되는 항목 중 일부는 물에 소금을 추가하여 조리 / 냉각 시간과 온도를 연속 요소로 사용하는 것입니다 (이는 다음과 같은 매혹적인 자료를 발견 한 후 더욱 흥미롭게 만듭니다. 부드러운 달걀에 관한이 블로그 게시물 ).
다음 번에 어떤 요소들을 보셨습니까? 당신이보고 싶어하는 알을 포함하지 않는 다른 실험 아이디어가 있습니까? 알려 주시면 의견을 남겨주세요!
라이언 Lekivetz 쓴 : 코멘트 주셔서 감사! 좀 더 ... 라이언 리키 베츠 쓴 :
코멘트 주셔서 감사합니다! 다음번에 대해 생각해 볼만한 좀 더 흥미로운 것들 
Ryan Lekivetz는 다음과 같이 적었습니다. 안녕 JP, 환상적인 질문, 이후로 ... 라이언 리키 베츠 쓴 :
안녕 JP, 환상적인 질문, 이후 약간의 추가 작업이 필요했습니다. 짧은 버전은 Fit Model에서 추정치 테이블에 경계를 추가하고이를 데이터 테이블로 변환 한 다음 Graph Builder를 사용하여 플롯했습니다. 귀하의 질문에 내가 작성된 방법에 대한 자세한 내용이 담긴 블로그를 작성하게되어 매우 많은 의견을 보내 주셔서 감사합니다. 건배, Ryan
JP는 썼다 : 안녕 Ryan, 멋지게하게된다. 나 한테 말해 줄 수 있니? JP 쓴 :
안녕하세요, 라이언,
잘 했어. 95 % CI와 매개 변수 추정치로 그래프를 작성한 방법을 알려주십시오. 나는 내 데이터에 대한 정확한 그래프를 만들려고 애썼다. 미리 감사드립니다!
JP
Martin Demel이 쓴 : 안녕하세요, Ryan, 부활절 시간에 우리는 보통 공동 ... 마틴 데멜 쓴 :
안녕하세요, 라이언,
부활절 시간에 우리는 물에 약간의 식초를 첨가하여 보통 달걀을 요리합니다. 이것은 내가 이모에게서 배운 계란에 균열이 생기지 않도록해야합니다. 이전 게시물의 댓글 중 하나였던 물에 소금 외에 다른 변형이있었습니다.
또한 "행복한 닭"(무료 달리기, 항생제, 자연 식품)의 계란이 너무 행복한 닭고기의 계란보다 잘 껍질을 벗기는 지 검사하는 것도 흥미로울 것입니다;)
Ryan Lekivetz는 다음과 같이 썼습니다 : 훌륭한 실험 - 그리고 나는 라를 좋아합니다. 라이언 리키 베츠 쓴 :
훌륭한 실험 - 나는 "flop corn"라는 라벨을 아주 좋아합니다. 실험 후에 옥수수를 팝하는 방법을 바꾸 었습니까?
스티브 무어 (Steve Moore)는 다음과 같이 적었습니다. 스티브 무어 쓴 :
제 딸은 다양한 조건에 대한 팝 옥수수 반응에 대한 연구를 위해 한 번 과학 박람회 (Science Fair)에서 우승했습니다. 응답 변수는 팝되지 않은 커널의 수 (우리는이 "플롭 옥수수"라고 불렀다)였다. 이것은 수년 전 이었지만 DOE가 꽤 잘 작동했음을 기억합니다.
Ryan Lekivetz는 다음과 같이 썼습니다. 라이언 리키 베츠 쓴 :
계란의 바닥에 구멍을 추가하는 것에 대한 매우 좋은 조언 - 나는 전체 플롯 요소가 빠르게 합산되기 때문에 특히 서브 플롯 수준에서 할 수 있다는 점을 좋아합니다! 연령과 구멍 추가 사이의 상호 작용을 보는 것은 흥미로울 것입니다.
Ryan Lekivetz는 다음과 같이 썼습니다 : 아주 좋은 지적 - 나는 분석 만했습니다 ... 라이언 리키 베츠 쓴 :
아주 좋은 점 - 전체 효과 세트를 분석 한 것뿐입니다. JMP 11에서는 전체 플롯 구조를 적절히 분석하는 데 필요한 무작위 효과가 단계적으로 적용되지 않는다고 언급해야합니다.
이 디자인의 가장 좋은 점은 주 효과와 2 요소 상호 작용에 대해 직각에 가깝습니다. 따라서 효과를 추가하거나 제거해도 계수가 크게 변경되지는 않습니다. 이 경우 상대적인 중요성에 대한 아이디어를주기 위해 일련의 효과를 유지하는 것이 좋지만 작은 효과를 제거하면 실제로 "더 중요한 의미"를 볼 수 있습니다. 요리 시작 주 효과는 전체 플롯 수준에 있기 때문에 예외입니다.
마크 B는 다음과 같이 썼다 : 안녕하세요 라이언. 마크 B 쓴 :
안녕하세요, Ryan, 아마도 신화를 폭로하거나 심지어 가장 중요한 요소가 무엇인지 알아 내려고 할 가치가 있습니다.
균열을 막기 위해, 나는 가스가 나오게하기 위해 항상 달걀 (가스 주머니가있는 곳)에 작은 구멍을 뚫습니다. 달걀이 많을수록 가스가 많아지고 급격한 가스 팽창으로 인해 균열이 발생하기 쉽습니다.
스테파니 페일러 (Stefanie Feiler)는 다음과 같이 썼습니다. 내가 궁금해하는 것은 : 당신은 ... Stefanie Feiler 쓴 :
내가 궁금해하는 점은 하나의 p- 값을 해석한다는 것입니다. 일부 모델 선택이 적용되었거나 내가 놓친 경우 통계적으로 더 정확할까요? 그러면 나머지 용어의 p- 값도 "더 중요 할"것입니다.
최고, Stefanie
Ryan Lekivetz는 다음과 같이 썼습니다. 관심을 가져 주셔서 감사합니다! 나는 단지 ... 라이언 리키 베츠 쓴 :
관심을 가져 주셔서 감사합니다! 방금 JMP 커뮤니티의 File Exchange에 데이터 테이블을 제출했습니다. https://community.jmp.com/welcome . 사회자가 동의하는 즉시 나타납니다.
Adam은 다음과 같이 썼습니다. 실험은 som에 대한 좋은 사례처럼 보입니다. 아담 쓴 :
실험은 DOE에 대한 몇 가지 소개가 좋은 사례 인 것처럼 보입니다. 데이터 세트를 공유 할 수 있습니까? 감사.
라이언 Lekivetz 쓴 : 재미있는 링크 - 나는 박쥐를 봤어 ... 라이언 리키 베츠 쓴 :
흥미로운 링크 - 나는 몇 곳에서 베이킹 소다 토론을 보았습니다. 다음 실험에서는 특히 전체 플롯을 더 추가 할 수 있다면 그렇습니다. 댓글 주셔서 감사합니다!
Dana C Aultman은 다음과 같이 적었습니다. 다나 C 굴트맨 쓴 :
나는 물 (1/2 tsp)에 소량의 베이킹 소다를 첨가하는 것이 쉬운 필링을 촉진한다는 어딘가를 읽었다. 나는 그것이 사실인지 전혀 모른다. (그것은 지금까지 나에게 테스트되지 않았다.) 그러나 그것은 다음 DOE에 흥미로운 포함을 만들지도 모른다.
http://www.mnn.com/food/healthy-eating/blogs/use-baking-soda-for-easy-to-peel-hard-boiled-eggs
