Qu'est-ce qui a motivé cette demande ? Je travaille sur plusieurs projets avec des données complexes et des réponses multiples. Pour ces projets, il n'existe pas de solution optimale unique, mais plutôt un ensemble de solutions acceptables. Une façon de le démontrer aux clients est d'utiliser le tableau aléatoire de sortie du Profiler pour présenter diverses solutions. Cependant, la complexité de ces données pose des problèmes d'extrapolation. Il serait très utile de comprendre quelles solutions sont des extrapolations possibles, lesquelles ne le sont pas, et dans quelle mesure.
Quelle amélioration souhaiteriez-vous voir ? Concernant le tableau aléatoire de sortie du Profiler, nous proposons des cases à cocher pour ajouter du bruit, des intervalles de confiance et de prédiction. Il serait judicieux d'ajouter une case à cocher permettant d'inclure les détails d'extrapolation dans ce tableau.
Pourquoi cette idée est-elle importante ? Grâce aux informations contenues dans le tableau de résultats, l’analyste peut rapidement et facilement (1) identifier les solutions acceptables pouvant être extrapolées et (2) visualiser la portion de l’espace total pouvant être extrapolée pour chaque modèle. Il dispose ainsi de davantage d’informations pour proposer des expériences permettant de confirmer la zone de solutions acceptables et d’améliorer les modèles dans ces zones. Enfin, nous souhaitons laisser aux opérateurs une certaine latitude pour utiliser l’équipement au sein de cette zone.
J'utilise JMP Pro 19.
Nous examinons actuellement cette demande ainsi que la suggestion suivante : https://community.jmp.com/t5/JMP-Wish-List/Extrapolation-Control-in-Profiler-with-multiple-models/idi-p/932656
Merci pour votre publication.
