在自訂設計中，實驗日該如何處理：固定區組還是隨機區組？我計劃使用自訂設計來創建一個實驗設計（DOE）。 和 5個因素 和 40 次實驗運行。
由於操作上的限制，我可以進行 每天最多運行 20 次，因此實驗將持續執行一段時間。 2天。
在這種情況下，應該如何… 實驗日 在設計和分析中是否需要處理？
- 實驗日是否應建模為 固定塊 或 隨機塊？
- 我的假設是存在 對不同日期之間的差異沒有科學意義，理想情況下，每日的變化應該被視為一種幹擾因素。
- 此外，我還想 使用所得模型進行未來預測，我只指定了 5 個實驗因素和 不要將預測結果與特定的實驗日期掛鉤。
鑑於這些目標，以下做法是否適當：
- 將實驗日納入其中 隨機塊因子 在客製化設計方面，以及
- 使用以下方法分析數據 混合效應模型 在 JMP 中？
我希望能夠獲得關於JMP中針對此類情況的最佳實踐建議的指導。
實驗設計回覆：自訂設計中實驗日應如何處理：固定區組還是隨機區組？因子“日期”是一個隨機效應；在自訂實驗設計（DOE）中，您可以將每一天分配到一個“隨機區組”，該區組由不同固定效應的子區組以隨機順序組成。在分析/建模中，「日期」被視為隨機效應，並使用限制性最大似然法（REML）進行處理。
回覆：自訂設計中實驗日應如何處理：固定區組還是隨機區組？你好@CoverGazelle271 ，
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採用固定效應或隨機效應的決定是在設計創建過程中、分析之前就已確定的，這取決於您如何考慮以下因素：
- 如果該因素可能改變反應平均值，並且可以以可重複的方式改變/重複，那麼它可以被視為固定效應。
- 如果需要考慮此因素的反應變異數（不同操作員、設備、日期等的反應變異性不同），並且僅代表總體中可能值的子集/樣本，則此因素可以被視為隨機效應。
就你的情況而言，考慮到你的預測目標與日期無關，我會將此因素視為隨機因素。
然後您可以使用混合模型進行分析。
請注意，您可以在分析之前將結果視覺化。由於實驗將在兩天內「均勻」分佈（隨機區組），您可以直觀地檢查兩天之間的反應平均值和變異數/變異性是否有顯著差異。以日期為 X 軸，響應為 Y 軸進行簡單的可視化，即可檢查兩天之間的響應均值和變異性是否存在顯著差異（例如，使用箱線圖和統計摘要）。
希望這個回答對您有幫助。
