在自定义设计中，实验日应该如何处理：固定区组还是随机区组？我计划使用自定义设计创建一个实验设计（DOE）。 和 5个因素 和 40 次实验运行。
由于操作上的限制，我可以进行 每天最多运行 20 次，因此实验将持续执行一段时间。 2天。
在这种情况下，应该如何…… 实验日 在设计和分析中是否需要处理？
- 实验日是否应建模为 固定块 或 随机块？
- 我的假设是存在 对不同日期之间的差异没有科学意义，理想情况下，每日的变化应该被视为一种干扰因素。
- 此外，我还想 使用所得模型进行未来预测，其中我只指定了 5 个实验因素和 不要将预测结果与特定的实验日期挂钩。
鉴于这些目标，以下做法是否合适：
- 将实验日纳入其中 随机块因子 在定制设计方面，以及
- 使用以下方法分析数据 混合效应模型 在 JMP 中？
我希望能够获得关于JMP中针对此类情况的最佳实践建议的指导。
实验设计回复：自定义设计中实验日应如何处理：固定区组还是随机区组？因子“日期”是一个随机效应；在自定义实验设计（DOE）中，您可以将每一天分配到一个“随机区组”，该区组由不同固定效应的子区组以随机顺序组成。在分析/建模中，“日期”被视为随机效应，并使用限制性最大似然法（REML）进行处理。
回复：自定义设计中实验日应如何处理：固定区组还是随机区组？你好@CoverGazelle271 ，
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采用固定效应还是随机效应的决定是在设计创建过程中、分析之前就已确定的，这取决于您如何考虑以下因素：
- 如果该因素可能改变响应均值，并且可以以可重复的方式改变/重复，那么它可以被视为固定效应。
- 如果需要考虑此因素的响应方差（不同操作员、设备、日期等的响应变异性不同），并且仅代表总体中可能值的子集/样本，则此因素可以被视为随机效应。
就你的情况而言，考虑到你的预测目标与日期无关，我会将此因素视为随机因素。
然后您可以使用混合模型进行分析。
请注意，您可以在分析之前将结果可视化。由于实验将在两天内“均匀”分布（随机区组），您可以直观地检查两天之间的响应均值和方差/变异性是否存在显著差异。以日期为 X 轴，响应为 Y 轴进行简单的可视化，即可检查两天之间的响应均值和变异性是否存在显著差异（例如，使用箱线图和统计摘要）。
希望这个回答对您有所帮助。
