베이지안 최적화 - 수치적 이산 요소는 어떻게 처리할까요?안녕하세요,
베이지안 최적화에서 이산적인 수치적 요소를 처리하는 방법을 알고 싶습니다.
JMP에서 두 개의 이산적인 수치 값 사이의 간격을 어떻게 지정합니까?
기존 실험에 나타나지 않는 범주형 변수에 대해 (열 속성에서) 수준을 강제로 지정하는 것은 가능하지만, 이산형 값의 경우에는 이것이 불가능합니다(또한 이러한 방식으로 정의하는 것은 복잡합니다. 예를 들어 0에서 1000 사이의 정수 값만 원하는 경우 정의해야 할 수준이 많아지고, 어쨌든 이 경우 수치적 개념을 잃게 됩니다).
0에서 8 사이의 짝수 값을 가질 수 있는 이산형 요인을 가진 실험이 단 두 번뿐이라고 가정해 보세요. 이 연습을 위해 저는 실험계획법(DOE)을 만들었습니다(열 속성이 올바르게 정의되었는지 확인하기 위해서입니다).
그리고 만약 당신에게 단 두 번의 기회가 있다고 상상해 보세요.
이 경우 후보 행렬이 열리는데 "베이지안 최적화 플랫폼이 없습니다"라는 오류 메시지가 나타납니다.
추가 플레이 기회가 있다면 플랫폼에 접속할 수 있지만, 누락된 레벨에 대한 안내는 제공되지 않습니다.
여기 계신 분들 중에 개별 디지털 요소를 다뤄보신 분이 있나요?
피드백 주셔서 감사합니다.
피렌체
제목: 베이지안 최적화 - 수치 이산 인자는 어떻게 처리하나요?이는 BayesOps의 알려진 문제입니다. 유형을 Character 또는 Nominal로 변경하면 정상적으로 작동합니다.
제목: 베이지안 최적화 - 수치 이산 인자는 어떻게 처리하나요?네, 하지만 설계 공간에서 특정 값을 제시하지는 않습니다. 목록에 있는 값만 제시합니다.
버전 20(또는 이전 버전)에서 이산값을 지원하는지 아시나요?
제목: 베이지안 최적화 - 수치 이산 인자는 어떻게 처리하나요?후보 집합을 사용해 보셨나요? 이산형 수치 요인을 포함하는 대규모 공간 채움 설계를 생성한 다음 이를 베이즈 최적화의 후보 집합으로 불러올 수 있을 것입니다.
제목: 베이지안 최적화 - 수치 이산 인자는 어떻게 처리하나요?안녕하세요, 필.
이 해결 방법을 알려주셔서 감사합니다. 몇 가지 준비 단계가 필요하지만 잘 작동합니다.
제목: 베이지안 최적화 - 수치 이산 인자는 어떻게 처리하나요?네, JMP Pro 20의 베이즈 옵션에서 이산 수치형 데이터가 지원되기를 바랍니다. 또한 요인 제약 조건 상황에서도 도움이 될 수 있는 후보 집합 생성 기능을 위한 마켓플레이스 확장 프로그램이 개발될 가능성도 있습니다.
