取得 K 折交叉驗證的折疊外指標在使用 K 折交叉驗證（例如使用神經網路和支援向量機）時，有沒有辦法取得折疊外指標？據我所知，JMP 只報告性能最佳折疊的指標，這沒什麼用。
進階統計建模預測建模和機器學習回覆：取得 K 折交叉驗證的折疊外指標你好@CentroidError56 ，
是的，請使用平台模型篩選功能，勾選您想要測試的模型，以便在報告中查看驗證折疊結果。
訓練、驗證和測試適配度指標
在模型篩選平台選項中，您可以儲存 K 折交叉驗證結果表。
希望這個方法對您有幫助。
回覆：取得 K 折交叉驗證的折疊外指標嗨，維克多，
感謝您的回覆。據我所知，這似乎只適用於每種方法的預設值。我有一些來自調優設計的配置，想用折疊數據進行比較。看起來除非我手動運行每個折疊，否則無法實現，但這會非常耗時。是不是我遺漏了什麼？
回覆：取得 K 折交叉驗證的折疊外指標你好@CentroidError56 ，
你說得對，這個選項只能在預設超參數設定下使用。
以下是我針對相同折疊資料測試特定超參數配置的方法：
- 使用「建立驗證列」平台建立 K 折交叉驗證列。指定分層列（X 軸）和目標列（Y 軸）。然後，您可以定義折數並設定隨機種子。
- 啟動您選擇的建模平台，並在驗證角色中使用此 K 折交叉驗證列。
在這個例子中，我使用了 JMP 糖尿病資料集和 SVM 平台。我設計了一個調優方案，找到了 3 個合適的超參數設定（模型 2、3 和 20）：
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然後我按住 CTRL 鍵並點擊「發布預測公式」選項（位於任何模型旁邊的紅色三角形中）。此時會建立一個新的「公式庫」窗口，其中包含先前看到的三個模型的公式：
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在 Formula Depot 旁邊的紅色三角形中，我點擊「模型比較」選項，然後選擇我的三個模型：
JMP 注意到我的 5 折驗證列用於所有模型，並詢問是否可以將其用作分組列，所以我點擊“是”，以便獲得每個折疊的單獨模型結果。
- 我現在可以獲得這三個模型各自的折疊性能指標：
無論使用何種建模平台，此方法都應該有效，因為它只使用模型的預測公式，因此您可以組合不同的模型類型。
希望這個答案能解決你的問題。
回覆：取得 K 折交叉驗證的折疊外指標嗨，維克多，
成功了！非常感謝！
