混合実験で因子効果を評価するにはどうすればよいでしょうか?3つの製剤A、B、Cがあり、それぞれ3つの成分c1、c2、c3の混合物です。各製剤の成分比率は異なります。各成分cが応答変数Yに与える影響を評価できるように、3つの製剤A、B、Cの混合実験をどのように設計すればよいでしょうか？
実験計画法Re: 混合実験で因子効果を評価するにはどうすればいいですか?こんにちは@frankderuyck 、
あなたの質問がよく分かりません。
- 混合シナリオの設計に興味がある場合は、ここで例を確認できます： 実験計画法の例：混合シナリオの設計
- 応答変数に対する相対的な因子の重要度を評価することに関心がある場合は、適合モデルからパラメータ推定値を確認するか、従属再サンプル入力法または線形制約入力法を使用して予測プロファイラーを通じて変数の重要度を評価できます(どちらの方法でも同様の因子の重要度値が提供されるはずです)。
この回答がお役に立てれば幸いです。
Re: 混合実験における因子効果を評価するにはどうすればよいでしょうか?こんにちは、ビクターさん。素晴らしい例ですね！
2番目の制約に間違いがあると思います：バター+牛乳+卵
湿潤成分と乾燥成分も可変混合成分である場合（例：%Dry 30 - 45、%Wet 40 - 55）はどのように設計すればよいですか？
Re: 混合実験における因子効果を評価するにはどうすればよいでしょうか?上記の湿潤と乾燥の制限を修正します。%Dry が 30 - 45、%Wet が 55 - 70 の場合はどうなるでしょうか?
Re: 混合実験で因子効果を評価するにはどうすればいいですか?この例では、乾燥成分の合計はちょうど 45% になる必要があるため、0,45 の二重制約が適用されます。
しかし、乾燥含有量を 30 ～ 45% の間で変化させたい場合は、2 番目の不等式制約の値を 0,30 に変更するだけです。
