Siento que esta pregunta ya se ha hecho antes, pero no encuentro la explicación. Estoy ajustando un modelo de decaimiento exponencial 2P a mis datos en la plataforma Fit Curve. El perfilador de predicción para este ajuste tiene intervalos de confianza, pero no hay opción para guardarlos ni sus fórmulas.
Se me ocurren 2 opciones para obtener intervalos de confianza:
1. Guarde los valores predichos y su error estándar del modelo exponencial 2P. Úselos para calcular intervalos de confianza del 95%.
2. Guarde la fórmula de predicción paramétrica y úsela en la plataforma no lineal, donde tendrá la opción de guardar los límites de confianza (y sus fórmulas).
Estas dos opciones arrojan los mismos valores para mi intervalo de confianza del 95 %. Consulte las últimas cuatro columnas de la tabla de datos adjunta para esta comparación. Sin embargo, este conjunto de intervalos de confianza difiere de los trazados en la plataforma Fit Curve (véanse las imágenes a continuación).
¿Hay alguna forma de obtener los intervalos de confianza utilizados en la plataforma Fit Curve? Además, ¿alguien sabe por qué serían diferentes? Supongo que en la plataforma Fit Curve se utiliza un método de estimación diferente o una estimación diferente de los grados de libertad.
Gracias,
Roberto
Hola @rcast15 : Parece que la curva de ajuste usa un valor crítico para el intervalo, mientras que la otra usa el valor crítico z (normal). Esto se puede comprobar tomando la razón de los dos rangos y observando que es igual a t(0,975, gl=15)/Z(0,975) = 2,13145/1,95996.
@MRB3855 Ah, sí, debe ser eso. ¡Buen hallazgo, gracias!
