この質問は以前にもされたような気がしますが、その議論を見つけることができません。Fit Curveプラットフォームで2P指数関数的減衰モデルをデータに当てはめようとしています。この当てはめの予測プロファイラーには信頼区間がありますが、信頼区間やその式を保存するオプションがありません。
信頼区間を取得するには 2 つのオプションが考えられます。
1. 指数2Pモデルの予測値と予測値の標準誤差を保存します。これらを用いて95%信頼区間を計算します。
2. パラメトリック予測式を保存し、非線形プラットフォームで使用します。このプラットフォームでは、信頼限界 (およびその式) を保存するオプションがあります。
これら2つのオプションは、95%信頼区間で同じ値を生成します。比較については、添付のデータ表の最後の4列をご覧ください。ただし、この信頼区間はFit Curveプラットフォームでプロットされたものとは異なります（下図を参照）。
Fit Curveプラットフォームで使用される信頼区間を取得する方法はありますか？また、なぜ異なるのかご存知の方はいらっしゃいますか？Fit Curveプラットフォームでは、何らかの異なる推定方法が使用されているか、あるいは自由度の推定値が異なるのではないかと思います。
ありがとう、
ロバート
こんにちは@rcast15 さん：Fit Curve では区間の臨界値として t が使用され、もう 1 つの関数では z（正規分布）の臨界値が使用されているようです。これは、2 つの範囲の比を求めると、t(0.975,df=15)/Z(0.975) = 2.13145/1.95996 となることからわかります。
@MRB3855ああ、確かにそれだ。いい発見だった。ありがとう！
