Mi sembra che questa domanda sia già stata posta, ma non riesco a trovare la discussione. Sto adattando un modello di decadimento esponenziale 2P ai miei dati nella piattaforma Fit Curve. Il profiler di previsione per questo adattamento ha intervalli di confidenza, ma non c'è alcuna opzione per salvare gli intervalli di confidenza o le loro formule.
Mi vengono in mente due opzioni per ottenere gli intervalli di confidenza:
1. Salvare i valori previsti e l'errore standard dei valori previsti dal modello esponenziale 2P. Utilizzarli per calcolare gli intervalli di confidenza al 95%.
2. Salvare la formula di previsione parametrica e utilizzarla nella piattaforma non lineare, dove è possibile salvare i limiti di confidenza (e le relative formule).
Queste due opzioni producono gli stessi valori per il mio intervallo di confidenza al 95%. Per questo confronto, vedere le ultime 4 colonne della tabella dati allegata. Tuttavia, questo insieme di intervalli di confidenza differisce da quelli tracciati nella piattaforma "Fit Curve" (vedere le immagini sotto).
Esiste un modo per ottenere gli intervalli di confidenza utilizzati nella piattaforma di adattamento delle curve? E inoltre, qualcuno sa perché dovrebbero essere diversi? Immagino che nella piattaforma di adattamento delle curve venga utilizzato un metodo di stima diverso, o forse una stima diversa dei gradi di libertà.
Grazie,
Roberto
Ciao @rcast15 : Sembra che la curva di adattamento utilizzi un valore critico per l'intervallo, mentre l'altra utilizza il valore critico z (normale). Questo può essere visto prendendo il rapporto tra i due intervalli e osservando che è uguale a t(0,975, df=15)/Z(0,975) = 2,13145/1,95996.
@MRB3855 Ah sì, dev'essere proprio quello. Bella scoperta, grazie!
