Ich glaube, diese Frage wurde schon einmal gestellt, kann die Diskussion aber nicht finden. Ich passe ein 2P-Exponentialzerfallsmodell an meine Daten in der Fit Curve-Plattform an. Der Vorhersage-Profiler für diese Anpassung liefert Konfidenzintervalle, aber es gibt keine Möglichkeit, diese oder ihre Formeln zu speichern.
Mir fallen zwei Möglichkeiten ein, um Konfidenzintervalle zu erhalten:
1. Speichern Sie die vorhergesagten Werte und deren Standardfehler aus dem exponentiellen 2P-Modell. Verwenden Sie diese zur Berechnung der 95%-Konfidenzintervalle.
2. Speichern Sie die parametrische Vorhersageformel und verwenden Sie diese in der Nonlinear-Plattform, wo Sie die Möglichkeit haben, Konfidenzintervalle (und deren Formeln) zu speichern.
Diese beiden Optionen liefern die gleichen Werte für mein 95%-Konfidenzintervall. Die letzten vier Spalten meiner beigefügten Datentabelle veranschaulichen dies. Allerdings unterscheiden sich diese Konfidenzintervalle von denen, die in der Fit-Curve-Plattform dargestellt werden (siehe Abbildungen unten).
Gibt es eine Möglichkeit, die in der Fit-Curve-Plattform verwendeten Konfidenzintervalle zu erhalten? Und weiß jemand, warum sie unterschiedlich sein könnten? Ich vermute, dass in der Fit-Curve-Plattform entweder eine andere Schätzmethode oder eine andere Schätzung der Freiheitsgrade verwendet wird.
Danke,
Robert
Hallo @rcast15 : Es sieht so aus, als ob die eine Kurve den kritischen Wert für das Intervall verwendet, während die andere den kritischen Wert der Normalverteilung (z-Wert) nutzt. Dies lässt sich erkennen, indem man das Verhältnis der beiden Bereiche berechnet: t(0,975, df=15)/Z(0,975) = 2,13145/1,95996.
@MRB3855 Ah ja, das muss es sein. Gut gefunden, danke!
