J'ai l'impression que cette question a déjà été posée, mais je ne retrouve pas la discussion. J'ajuste un modèle de décroissance exponentielle à deux paramètres à mes données sur la plateforme Fit Curve. Le profileur de prédiction pour cet ajustement affiche des intervalles de confiance, mais il n'y a aucune option pour les enregistrer, ni leurs formules.
Je vois deux options pour obtenir des intervalles de confiance :
1. Enregistrez les valeurs prédites et l'erreur standard des valeurs prédites à partir du modèle exponentiel 2P. Utilisez-les pour calculer les intervalles de confiance à 95 %.
2. Enregistrez la formule de prédiction paramétrique et utilisez-la sur la plateforme non linéaire, où vous avez la possibilité d'enregistrer les limites de confiance (et leurs formules).
Ces deux options donnent les mêmes valeurs pour mon intervalle de confiance à 95 %. Cette comparaison se trouve dans les quatre dernières colonnes du tableau de données ci-joint. Toutefois, ces intervalles de confiance diffèrent de ceux affichés sur la plateforme Fit Curve (voir images ci-dessous).
Existe-t-il un moyen d'obtenir les intervalles de confiance utilisés par la plateforme Fit Curve ? Par ailleurs, quelqu'un saurait-il pourquoi ils diffèrent ? Je suppose que Fit Curve utilise soit une méthode d'estimation différente, soit une estimation différente des degrés de liberté.
Merci,
Robert
Bonjour @rcast15 : Il semblerait que la fonction « Fit Curve » utilise la valeur critique de l’intervalle, tandis que l’autre utilise la valeur critique de la loi normale centrée réduite (z). On peut le constater en calculant le rapport des deux intervalles : il est égal à t(0,975, df=15)/Z(0,975) = 2,13145/1,95996.
@MRB3855 Ah oui, c'est ça ! Bien vu, merci !
