Grundlagen der Multivariaten AnalyseHallo SEs aus ganz Südostasien!
Könnten Sie mir kurz etwas über multivariate Analysen erzählen und was sich in Ihrer bisherigen Erfahrung als Ingenieur/Wissenschaftler als nützlich erwiesen hat und welche Themen Ihrer Meinung nach die Leute kennen SOLLTEN?
Zum Beispiel: Ist die Hauptkomponentenanalyse (PCA) tatsächlich sinnvoll, wenn man Computer hat, die eine Vielzahl von Variablen verarbeiten können? – Oder gibt es Grundlagen dieser Technik, die auf interessante und relevante Weise angewendet werden (Bonuspunkt, wenn es in JMP Pro funktioniert)?
oder coole Technik, die du kennst
**ähnlich wie die Zuordnung einer gruppierten Gruppe zu einem Paralleldiagramm**
Danke und einen schönen Februar.
-Jagden
Fortgeschrittene statistische ModellierungDatenzusammenführung und -bereinigungPrädiktive Modellierung und maschinelles LernenBetreff: Grundlagen multivariater SystemeMir kommen drei Gedanken in den Sinn:
- Vor Jahren, als ich noch im Berufsleben stand, habe ich den Kurs „Multivariate Statistik“ von Di Michelson belegt. Er hat mir wirklich die Augen geöffnet, was es mit dem gesamten Menüpunkt „Multivariate Statistik“ in JMP auf sich hat. Ich finde den Kurs nicht im On-Demand-Bereich. Ich frage mich, ob die Unterlagen irgendwo verfügbar sind. Ich markiere @ruthhummel , da ich Dis Markierung nicht finden kann.
- Zu Ihrer Frage bezüglich der Hauptkomponenten: Ich denke, Clustervariablen sind meist ein besseres Werkzeug zur Variablenreduktion, aber ich meine mich vage daran zu erinnern, dass (glaube ich?) @Phil_Kay ein Video oder einen Blogbeitrag veröffentlicht hat, in dem er gezeigt hat, wie nützlich Hauptkomponenten sein können, um breite Gruppierungen zu erkennen, die aus Prozesswissen abgeleitet werden können oder hätten abgeleitet werden sollen.
- Multivariate Embedding ist ein schnelles Werkzeug zur Visualisierung sehr umfangreicher Datensätze und gehört zu JMP Pro. Die Beispieldatei „Prostate Cancer.jmp“ zeigt etwas wirklich Interessantes und benötigt nur etwa 2 Sekunden. Wenn meine Daten so etwas enthielten, wären diese 11 Zeilen für mich besonders interessant:
Betreff: Grundlagen multivariater SystemeSuper! Danke, Jed!
Ich persönlich habe diese Techniken in meinen Ingenieurstätigkeiten nicht oft angewendet, daher ist es schön, die Perspektiven anderer zu hören.
Ich stimme der Verwendung von Clustervariablen gegenüber der PCA zu, da wir es nicht mit abstrakten Spalten zu tun haben, sondern die "repräsentativste" Spalte für einen Cluster (eine reale Spalte) finden.
Betreff: Grundlagen multivariater SystemeDie Materialien finden Sie hier: Schulungsmaterialien (nur für den internen Gebrauch) – JMP-Benutzergemeinschaft . Ich werde die Inhalte zukünftig online bereitstellen.
Betreff: Grundlagen multivariater SystemeDas ist eine gute Frage. In Europa haben die Entwickler von SIMCA und Unscrambler wirklich gute Arbeit geleistet, um für multivariate Methoden, insbesondere PCA und PLS, zu werben. Vor allem in der Biotechnologie- und Chemieindustrie. Ich bin mir aber nicht sicher, ob sie deren Nutzen jemals wirklich unter Beweis gestellt haben. Die Nutzergemeinschaft ist zwar klein geblieben, aber sehr engagiert! Wenn Sie jemanden treffen, der PCA/PLS verwendet und nicht JMP nutzt, sollten Sie sehr vorsichtig sein, bevor Sie Zeit und Mühe in den Verkauf investieren.
Ich habe eine Sammlung von Fallstudien beigefügt, die ich zu diesem Thema verwendet habe. Die Datentabelle der letzten Fallstudie ist sehr umfangreich, daher habe ich sie separat angehängt. Gerne gehe ich die Fallstudien mit Ihnen durch. Sie sollten unbedingt in die TRL aufgenommen werden!
Betreff: Grundlagen multivariater SystemeDanke, Phil! Ich werde mir die Beispiele ansehen.
Betreff: Grundlagen multivariater SystemeDie Hauptkomponentenanalyse (PCA) findet breite Anwendung in der Populationsgenetik/Genomik.
Während meines Masterstudiums nutzte ich die Hauptkomponentenanalyse (PCA), um die Evolution der HIV-Population zu untersuchen. Ich habe das in Python umgesetzt; es gibt aber auch zahlreiche R-Pakete. Ich wünschte, ich hätte JMP damals schon gekannt.
