JMP®を使用したベイジアン計算 JMP®を使用したベイジアン計算
デビッドタナカ、デューク大学メディカルセンター
タイトル：JMPを使用してベイズ計算を実行する背景：大学院医学教育認定評議会は、「…気管内挿管において十分な訓練を受けなければならない」と述べ、次の患者への挿管に成功する可能性は80％を達成するのがよい経験則であると述べている。方法：居住者が居住訓練中にこのレベルのコンピテンシーを達成した可能性を評価するために、JMP 9.0（Cary、NC）を使用して、提供者の以前の挿管経験に基づいて彼らが行動した可能性を決定した。初心者（挿管する確率= 30％）または有能なプロバイダー（確率> 80％） アプローチの検証は挿管能力の以前のベイズの可能性をその後の挿管結果と比較することによって達成されました。結果：プロバイダが有能であったという80％の可能性は、その後の挿管試行で80％以上の挿管成功率を実証した。残念ながら、ほとんどの居住者は研究期間中このレベルの能力を達成していませんでした。結論：挿管能力の評価に対するベイジアンアプローチは、その後の挿管イベントの結果を正確に予測することができます。今後の研究では、（ビデオアシストによる）新しいトレーニングテクニックが学習曲線を大幅に改善できるかどうかを判断する必要があります。
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