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Versuchen Sie es mit einer Anweisung mit gruppierten Spalten.

Ich habe eine Liste von Spalten, die ich gruppieren möchte, aber das Skript schlägt fehl, wenn eine der Spalten fehlt. Ein try-Block scheint das Problem nicht zu beheben.

, :Param_3}));dt = Current Data Table();

Try( dt <<  Group Columns ("TM", {:Param_1, :<CODE class="language-jsl">Param_2

Automatisierung und SkripterstellungBetreff: Try-Anweisung mit Gruppierungsspalten

Wenn Sie alle in dieser Liste vorhandenen Spalten gruppieren möchten (auch wenn beispielsweise :Param_2 fehlt), könnten Sie Folgendes versuchen.

Names Default To Here( 1 );
cols = {:a, :b, :c, :d, :e};
dt << Group Columns( "Some Columns", Filter Each( {v, i}, cols, dt << Has Column( Char( Name Expr( v ) ) ) ) );

Betreff: Try-Anweisung mit Gruppierungsspalten

Musste das ein bisschen anpassen, um dt zu identifizieren.

Names Default To Here( 1 );
dt = Current Data Table();
cols = {:a, :b, :c, :d, :e};
dt << Group Columns( "Some Columns", Filter Each( {v, i}, cols, dt << Has Column( Char( Name Expr( v ) ) ) ) );

Betreff: Try-Anweisung mit Gruppierungsspalten

Ich würde vorschlagen, `:col` zu vermeiden und stattdessen Zeichenketten zu verwenden. Mit JMP19 können Sie die Funktion `Set Intersection` nutzen.

Names Default To Here(1); 

dt = open("$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp");

g = {"age", "sex", "height", "test", "test2"};

mycols = Set Intersection(dt << Get Column Names("String"), g);

dt << Group Columns("MyGroup", mycols);

In früheren Versionen konnten assoziative Arrays (oder Filter Each) die Schnittmengenbildung ersetzen.