Utilizzo di JMP® per eseguire calcoli bayesiani
David Tanaka, Duke University Medical Center
Titolo: Utilizzo del JMP per eseguire uno scenario di calcolo bayesiano: il Consiglio di accreditamento per la laurea in medicina afferma che "i residenti devono avere una formazione sufficiente in ... intubazione endotracheale" e che raggiungere l'80% di probabilità di intubare con successo il paziente successivo è una buona regola empirica. Metodi: per valutare la probabilità che un residente abbia raggiunto questo livello di competenza durante la formazione di residenza, JMP 9.0 (Cary, NC) è stato utilizzato per creare un programma bayesiano per determinare sulla base dell'intubazione precedente di un fornitore la probabilità che si comportassero come un novizio (probabilità di intubare = 30%) o un fornitore competente (probabilità> 80%). La convalida dell'approccio è stata ottenuta confrontando le precedenti verosimiglianze bayesiane della competenza intubazione con i successivi risultati di intubazione. Risultati: una probabilità dell'80% che il fornitore fosse competente ha dimostrato una percentuale di successo dell'intubazione dell'80% o superiore nei successivi tentativi di intubazione. Sfortunatamente, la maggior parte dei residenti non aveva raggiunto questo livello di competenza durante il periodo di studio. Conclusione: un approccio bayesiano alla valutazione della competenza intubazione può prevedere con precisione il risultato di successivi eventi di intubazione. Saranno necessari studi futuri per determinare se le nuove tecniche di allenamento (video assistito) possono migliorare significativamente la curva di apprendimento.
