貝葉斯優化我想了解是否有人遇到貝葉斯優化在行銷、直效郵件或服務業（例如呼叫中心、客戶體驗、現場服務、飯店、政府）的應用案例。
如果您看過相關的專案案例、客戶對話、研究報告，甚至是軼事，我都非常希望能了解。我正在收集案例，以增強我提出的專業機會。
回覆：貝葉斯優化嗨@alisa_h_lowery
可能跟你列出的行業有點出入，但我知道 Netflix 在用戶體驗方面做了很多非常複雜的實驗。我之前也讀過他們資料科學家的一些精彩文章。所以我認為他們很可能使用了貝葉斯優化，所以我上網搜尋了一下。我還沒仔細讀完這篇文章，但它似乎證實了我的猜測：利用貝葉斯優化增強自適應比特率流媒體的 A/B 測試 | 作者：Lennart Paduch | Medium
當然，我也必須指出，這些產業不屬於我們的核心市場，所以請謹慎投入時間。
希望對您有幫助。
菲爾
回覆：貝葉斯優化Nathaniel Stevens 之前在 ISEA 的演講可能對您有幫助： https://isea-change.org/event-5669661 。由於 A/B 測試也可以是多變量的，所以其中的術語可能會令人困惑。
回覆：貝葉斯優化嗨@alisa_h_lowery ，
我沒有針對您具體需求的解決方案，但我自己也遇到類似的情況。我的一個人工智慧程式在向客戶推薦其感興趣的主題相關的五家最重要的出版物方面做得相當不錯。我當時使用的是 Copilot。
祝你好運——我很想知道你的結果 
最好的
佛洛里安
回覆：貝葉斯優化我有點後知後覺了——我發現一個有效的方法是，先查看我們已有的示例，找到那些模型比較完善的例子，然後將這些模型（或一組公式）作為公式添加到 BayesOpt 數據表的響應列中。例如，可以參考客戶流失率 (Churn) 或捐贈郵件範例，為其建立一個優秀的模型，然後將模型匯入到 DOE 表中，供 BayesOpt 學習。為了增加趣味性，也可以使用隨機數產生器為公式添加一些雜訊。
這樣就得到了一個打包好的故事，並且可能讓你無需進行太多修改就能將 BayesOpt 嵌入到現有的演示期刊中。
