贝叶斯优化我想了解一下是否有人遇到过贝叶斯优化在市场营销、直邮或服务行业（例如呼叫中心、客户体验、现场服务、酒店、政府）中的应用案例。
如果您看过相关的项目案例、客户对话、研究报告，甚至是轶事，我都非常希望能了解一下。我正在收集案例，以增强我提出的专业机会。
回复：贝叶斯优化嗨@alisa_h_lowery
可能跟你列出的行业有点出入，但我知道 Netflix 在用户体验方面做了很多非常复杂的实验。我之前也读过他们数据科学家的一些精彩文章。所以我认为他们很可能使用了贝叶斯优化，于是我上网搜索了一下。我还没仔细读完这篇文章，但它似乎证实了我的猜测：利用贝叶斯优化增强自适应比特率流媒体的 A/B 测试 | 作者：Lennart Paduch | Medium
当然，我也必须指出，这些行业不属于我们的核心市场，所以请谨慎投入时间。
希望对您有所帮助。
菲尔
回复：贝叶斯优化Nathaniel Stevens 之前在 ISEA 的演讲或许对您有所帮助： https://isea-change.org/event-5669661 。由于 A/B 测试也可以是多变量的，所以其中的术语可能会令人困惑。
回复：贝叶斯优化嗨@alisa_h_lowery ，
我没有针对您具体需求的解决方案，但我自己也遇到过类似的情况。我的一个人工智能程序在向客户推荐其感兴趣的主题相关的五家最重要的出版物方面做得相当不错。我当时使用的是 Copilot。
祝你好运——我很想知道你的结果 
最好的
弗洛里安
回复：贝叶斯优化我有点后知后觉了——我发现一个有效的方法是，先查看我们已有的示例，找到那些模型比较完善的例子，然后将这些模型（或一组公式）作为公式添加到 BayesOpt 数据表的响应列中。例如，可以参考客户流失率 (Churn) 或捐赠邮件示例，为其构建一个优秀的模型，然后将该模型导入到 DOE 表中，供 BayesOpt 学习。为了增加趣味性，还可以使用随机数生成器给公式添加一些噪声。
这样就得到了一个打包好的故事，并且可能让你无需进行太多修改就能将 BayesOpt 嵌入到现有的演示期刊中。
