베이지안 최적화베이지안 최적화가 마케팅 , 다이렉트 메일 또는 서비스 산업(예: 콜센터, 고객 경험, 현장 서비스, 호텔/요식업, 정부 기관)에 적용된 사례를 접해본 사람이 있는지 알아보고 싶습니다.
프로젝트, 고객과의 대화, 연구 논문, 심지어는 일화라도 좋으니 접해보신 자료가 있다면 알려주시면 정말 감사하겠습니다. 제가 진행 중인 프로 비즈니스 기회를 강화하기 위해 사례들을 수집하고 있습니다.
제목: 베이지안 최적화안녕하세요 @alisa_h_lowery
언급하신 산업 분야와는 조금 거리가 있지만, 넷플릭스가 고객 경험과 관련하여 매우 정교한 실험을 진행한다는 것을 알고 있습니다. 예전에 넷플릭스 데이터 과학자들이 발표한 좋은 글들을 읽은 적도 있고요. 그래서 베이지안 최적화를 활용하고 있을 가능성이 높다고 생각해서 검색해 봤습니다. 아직 제대로 읽어보진 않았지만, 제 생각이 맞는 것 같습니다. (Lennart Paduch의 Medium 게시글 "Supercharging A/B tests for adaptive bitrate streaming with Bayesian Optimization" 참조)
물론, 이러한 산업들은 저희 핵심 시장이 아니므로, 그곳에 시간을 투자하실 때는 신중을 기해 주시기 바랍니다.
도움이 되었으면 좋겠습니다.
필
제목: 베이지안 최적화나다니엘 스티븐스가 ISEA에서 발표한 다음 프레젠테이션이 도움이 될 수 있습니다: https://isea-change.org/event-5669661 . A/B 테스트는 다변량 테스트도 가능하기 때문에 용어가 다소 혼란스러울 수 있습니다.
제목: 베이지안 최적화안녕하세요 @alisa_h_lowery 님 ,
요청하신 내용에 대해 구체적인 답변은 드릴 수 없지만, 저도 비슷한 경험이 있습니다. 제가 개발한 AI가 고객이 관심 있는 주제와 관련된 가장 중요한 5개 학술지를 중심으로 JMP Pro의 가치를 잘 정리해서 보여준 사례가 있습니다. 이 경우에는 Copilot을 사용했습니다.
행운을 빌어요! 결과가 어땠는지 꼭 알려주세요 
최상의
플로리안
제목: 베이지안 최적화좀 늦었지만, 제가 효과를 본 방법은 이미 괜찮은 모델이 있는 예시들을 살펴보고, 그 모델을 BayesOpt 데이터 테이블의 응답 열에 공식(또는 여러 공식)으로 사용하는 것입니다. 예를 들어, 고객 이탈률이나 기부금 발송 메일 예시를 활용해서 아주 좋은 모델을 만들고, 그 모델을 BayesOpt가 학습할 수 있도록 실험계획법(DOE) 테이블로 옮기는 거죠. 재미 삼아 난수 생성기를 사용해서 공식에 약간의 노이즈를 추가해 보는 것도 좋겠습니다.
이렇게 하면 패키지화된 스토리를 얻을 수 있으며, 큰 수정 없이 기존 데모 저널에 BayesOpt를 통합할 수 있습니다.
