ベイズ最適化マーケティング、ダイレクト メール、またはサービス業界 (コール センター、カスタマー エクスペリエンス、フィールド サービス、ホスピタリティ、政府など) でベイズ最適化が適用されている例に遭遇したことがある人がいないか確認したいと考えています。
プロジェクト、顧客との会話、研究論文、あるいは何か逸話的なものでも構いませんので、ぜひ教えてください。現在、Pro Opportunity の強化に向けて事例を集めているところです。
ベイズ最適化についてこんにちはアリサ・H・ロウリー
あなたが挙げた業界からは少し外れているかもしれませんが、Netflixが顧客体験に関して非常に洗練された実験を行っていることは知っています。以前、Netflixのデータサイエンティストによる優れた記事をいくつか読んだことがあります。そこで、Netflixがベイズ最適化を使っている可能性が高いと思い、Googleで検索してみました。きちんと読んだわけではありませんが、私の疑念を裏付ける記事のようです。 「ベイズ最適化によるアダプティブビットレートストリーミングのA/Bテストの強化」| Lennart Paduch著 | Medium
もちろん、これらの業界は当社のコア市場外であるため、そこに時間を投資する際には注意が必要であることも指摘しておかなければなりません。
お役に立てれば幸いです。
フィル
ベイズ最適化についてNathaniel Stevens氏による過去のISEAプレゼンテーションが興味深いかもしれません： https://isea-change.org/event-5669661 。A/Bテストは多変量テストも可能なため、用語が分かりにくいです。
Re: ベイズ最適化こんにちは、 @alisa_h_lowery さん。
ご依頼内容に直接関連するものは持ち合わせていませんが、私自身も似たような経験をしたことがあります。私のAIの一つが、顧客が関心を持っているトピックに関する最も重要な5つの出版物に対して、JMP Proの価値を適切に説明してくれました。このケースではCopilotを使用しました。
頑張ってください！結果が分かったらぜひ教えてくださいね 
最高
フロリアン
Re: ベイズ最適化この件に関しては少し出遅れてしまいましたが、私がうまくいった方法は、既に存在する適切なモデルの例を調べて、それをBayesOptデータテーブルの応答列の数式（または数式の集合）として使用することです。例えば、顧客離脱率（Churn）や寄付メールの例などを使って、非常に優れたモデルを作成し、そのモデルをBayesOptが学習するためのDOEテーブルに移動させます。さらに、乱数発生器を使って数式に少しノイズを加えてみるのも良いでしょう。
これにより、パッケージ化されたストーリーが提供され、既存のデモジャーナルにBayesOptを大きな変更を加えることなく組み込むことができるかもしれません。
