Ottimizzazione bayesianaVorrei vedere se qualcuno ha trovato esempi di ottimizzazione bayesiana applicata al marketing , alla posta diretta o ai settori dei servizi (ad esempio, call center, esperienza del cliente, assistenza sul campo, ospitalità, governo).
Se hai visto un progetto, una conversazione con un cliente, un articolo di ricerca o anche qualcosa di aneddotico, mi farebbe davvero piacere saperlo. Sto raccogliendo esempi per rafforzare un'opportunità professionale che ho.
Re: Ottimizzazione bayesianaCiao @alisa_h_lowery
Forse un po' al di fuori dei settori che hai elencato, ma so che Netflix conduce esperimenti davvero sofisticati sulla customer experience. Ho letto cose positive dai loro data scientist in passato. Quindi ho pensato che ci fossero buone probabilità che stessero usando l'ottimizzazione bayesiana e l'ho cercato su Google. Non ho letto attentamente questo articolo, ma sembra confermare i miei sospetti: Potenziare i test A/B per lo streaming a bitrate adattivo con l'ottimizzazione bayesiana | di Lennart Paduch | Medium
Naturalmente, devo anche sottolineare che questi settori sono al di fuori del nostro mercato principale, quindi vi prego di fare attenzione a investire tempo lì.
Spero che questo aiuti,
Phil
Re: Ottimizzazione bayesianaPotrebbe essere interessante questa presentazione ISEA di Nathaniel Stevens: https://isea-change.org/event-5669661 . Il vocabolario è confuso, poiché i test A/B possono anche essere multivariati.
Oggetto: Ottimizzazione bayesianaCiao @alisa_h_lowery ,
Non ho nulla di specifico da dire in merito alla tua richiesta, ma ne ho avuta una simile in passato. Una delle mie IA ha svolto un buon lavoro nell'illustrare il valore di JMP Pro alle 5 pubblicazioni più importanti sugli argomenti di interesse del mio cliente. In quel caso ho utilizzato Copilot.
Buona fortuna! E mi farebbe piacere sapere come andrà a finire 
Migliore
Florian
Oggetto: Ottimizzazione bayesianaArrivo un po' in ritardo, ma una cosa che ha funzionato per me è esaminare gli esempi che abbiamo già, dove c'è un modello valido, e poi usarlo come formula (o insieme di formule) nella/e colonna/e di risposta della tabella dati di BayesOpt. Quindi, magari prendiamo l'esempio di Churn o quello della mailing list per le donazioni, creiamo un modello davvero valido e spostiamo il modello in una tabella DOE affinché BayesOpt possa imparare da esso. Magari aggiungiamo un po' di rumore alla formula per divertimento usando un generatore di numeri casuali.
Questo ti offre una storia già pronta e potrebbe permetterti di inserire BayesOpt in una rivista demo esistente senza troppe modifiche.