Optimisation bayésienneJe cherche à savoir si quelqu'un a déjà rencontré des exemples d'application de l'optimisation bayésienne dans les secteurs du commercialisation , du publipostage ou des services (par exemple, les centres d'appels, l'expérience client, le service sur le terrain, l'hôtellerie, le gouvernement).
Si vous avez vu un projet, une conversation avec un client, un article de recherche ou même une simple anecdote, je serais ravi d'en prendre connaissance. Je rassemble des exemples pour étayer une proposition de collaboration que j'ai identifiée.
Re: Optimisation bayésienneSalut @alisa_h_lowery
C'est peut-être un peu en dehors des secteurs que vous avez mentionnés, mais je sais que Netflix mène des expériences très poussées sur l'expérience client. J'ai lu des articles intéressants de leurs data scientists. Du coup, je me suis dit qu'il y avait de fortes chances qu'ils utilisent l'optimisation bayésienne et j'ai fait une recherche. Je n'ai pas encore lu l'article en détail, mais il semble confirmer mes soupçons : « Supercharging A/B tests for adaptive bitrate streaming with Bayesian Optimization » de Lennart Paduch (Medium).
Bien entendu, je dois également préciser que ces secteurs d'activité ne font pas partie de notre marché principal, alors soyez prudents lorsque vous y investissez du temps.
J'espère que cela vous aidera.
Phil
Re: Optimisation bayésienneCette présentation de Nathaniel Stevens lors d'une conférence ISEA pourrait vous intéresser : https://isea-change.org/event-5669661 . La terminologie employée est toutefois source de confusion, car les tests A/B peuvent également être multivariés.
Re: Optimisation bayésienneBonjour @alisa_h_lowery ,
Je n'ai pas de solution précise à votre demande, mais j'ai déjà eu un cas similaire. L'une de mes IA a assez bien réussi à mettre en évidence la valeur de JMP Pro par rapport aux cinq publications les plus importantes sur les sujets qui intéressent mon client. J'ai utilisé Copilot dans ce cas.
Bonne chance ! Je serais ravi d'avoir de vos nouvelles 
Meilleur
Florian
Re: Optimisation bayésienneUn peu tard pour en parler, mais une méthode qui a fonctionné pour moi consiste à examiner les exemples existants comportant un modèle pertinent, puis à l'utiliser comme formule (ou ensemble de formules) dans la ou les colonnes de réponse du tableau de données BayesOpt. Par exemple, on pourrait utiliser le taux de désabonnement ou l'exemple du mailing de dons, créer un modèle performant et l'intégrer à un tableau de plans d'expériences (DOE) pour que BayesOpt puisse l'exploiter. On pourrait même ajouter un peu de bruit à la formule, juste pour le plaisir, à l'aide d'un générateur de nombres aléatoires.
Cela vous donne un récit tout prêt et pourrait vous permettre d'intégrer BayesOpt dans un journal de démonstration existant sans trop de modifications.
