Kriminalitätsauftrittsanalyse in Chicago City
Sai Krishna Vithal Lolla, Jiawen Liu, Oklahoma State University
Metropolen stehen häufig an der Spitze der Kriminalitätsdiagramme. Deshalb wollen Polizeibehörden in Großstädten potenziellen Schaden durch Straftaten verstehen, vorhersehen und wenn möglich abmildern. Dieses Projekt zielt darauf ab, Verbrechen in Chicago City zu analysieren. Der Datensatz wurde auf der Website der City of Chicago abgerufen. Es hat in den letzten zehn Jahren Kriminalaufzeichnungen in ganz Chicago verzeichnet. Der letzte verwendete Datensatz ist eine Teilmenge mit gleichmäßiger Verteilung über den Zeitraum. Daten zu Straftaten umfassen Bereiche, die die Art der Straftat, den Zeitpunkt der Straftat, Standortinformationen auf Blockebene, die rechtliche Behandlung von Straftaten und die daraus resultierende Strafe darstellen. Dieser Datensatz wird dann zur weiteren Analyse transformiert. In diesem Projekt werden die ausgereiften Techniken zum Erstellen von Graphen von JMP® Pro 10 verwendet. Ziel ist es, die Daten zu analysieren und mögliche Muster zwischen Verbrechensrate und Verbrechensort zu finden. Darüber hinaus wird auch die zeitabhängige Änderung der Straftatenrate untersucht. Mit diesem Verständnis können Behörden proaktiv Maßnahmen ergreifen, um einige der möglichen Straftaten zu verhindern.
