請看下面的數據表。裡面有很多蔬菜和水果的圖片，看起來很有趣！
變數名稱是用日語寫的，但即使你不懂日語，也能透過圖片猜出每個變數代表什麼。這些數據包含每日蔬菜和水果的消費量。
資料來源：家庭調查（總務省）
表情符號起源於日本
此資料表中的顏色是透過為變數添加表情符號來實現的。
顧名思義，表情符號起源於日本。由於表情符號已納入Unicode編碼，如今已成為全球標準。
最新版本JMP 19 於去年 9 月發布，增加了為列分配標籤的功能，現在允許您選擇表情符號作為標籤。
使用表情符號不僅能讓事物看起來更豐富多彩，而且在許多實際情況下也很有用。
在本文中，我們將首先介紹「標籤」這個新功能，然後提供三個使用表情符號標籤的有效範例。
將表情符號設定為“標籤”
如果要列出使用「標籤」的三個好處，它們將是以下 A、B 和 C。
使用標籤的好處
- 列角色可以清晰顯示
- 僅選擇並顯示已標記的列
- 在平台上指定列時，您可以透過指定標籤來選擇列。
JMP 範例資料「Lipid Data.jmp」設定了許多標籤，因此我們將使用此資料來說明這些優點。
在列面板底部，有「標籤」（如下圖中紅色框內的區域），其中預設了幾個標籤，例如「血壓測量」和「血壓值」。資料表中的每一列（變數）都已分配了與其對應的標籤。此資料表也印證了優點 A：「每一列的作用都能清晰顯示」。
如何設定標籤
點選「列」面板中「標籤」旁的「+」按鈕，設定標籤名稱、樣式等。
在「樣式」中，您可以透過在常規標籤標記（在本例中為「總測量」和「血壓測量」）添加顏色來管理標籤，或者您可以設定表情符號，這也是本文的主題。
可以透過在列面板中右鍵點選列名，從【標籤】選單中選擇設定標籤。
選擇您設定的標籤，您可以存取功能 B：「僅選擇並顯示帶有該標籤的列」。當列數很多，而您只想將資料範圍縮小到具有特定標籤的列時，此功能非常有用。
此外，您可以從【分析】或【圖表】選單中選擇要分析的功能（平台），在指定列時，您可以選擇「標籤」本身。
在下面的範例中，“雙變量關係”中，[Y，目標變數] 指定了標籤“血液測量值”，[X，解釋變數] 指定了標籤“物理測量值”。透過這種方式，您可以將所有帶有該標籤的欄位指定為角色。
這是優勢 C，也就是在平台上指定列時可以使用標籤選擇列的功能。
表情符號和普通字元（文字）都可以設定為標籤。下圖展示了一個範例，其中標籤「Y」代表四個反應變量，標籤「X」代表三個因子，這些數據來自一項實驗設計。
使用表情符號標籤的範例
在上一節中，我們展示如何為列指定表情符號標籤。以下是使用表情符號的三種實用場景：
1. 使變數易於視覺化
以下數據總結了各國的年度GDP趨勢。 「國家名稱」、「年份」和「GDP（美元）」欄位皆以表情符號標記，分別代表各個變數。
蔬菜和水果的第一個例子也使用了表情符號標籤，使變數名稱更容易想像。
2. 確定重要變數
下圖展示如何利用此方法從眾多變數中辨識出重要變數。 「最重要的變數」和「重要的變數」以易於理解的象形圖標籤表示，相關變數也已標記。
在分析包含眾多變數的資料時，有時需要先透過篩選等方法縮小重要變數的範圍，然後再利用這些選定的變數來建構詳細模型。在這種情況下，這是一種有效的工具使用方法。
3. 設定特徵值的目標類型
它還能以易於理解的方式表達連續價值特徵 (Y) 的目標（越大越好、越小越好，或想要達到特定值）。
以下數據是透過實驗設計獲得的數據，並以表情符號標記，以便清晰地指示四個反應變數的目標值。這裡使用了箭頭和靶心表情符號，但還有其他表情符號也適用於類似用途。
在分析各種數據時，隨著時間的推移，您可能會忘記個別數據的細節。例如，如果您在目前正在分析的數據中新增數據，並在一年後重新分析這些數據，即使您知道變數名稱，您也可能記不起創建這些變數的意圖或含義。
在這種情況下，提前設定表情符號標籤將使您能夠更有效率地進行分析。
作者：Naohiro Masukawa（JMP 日本）
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