Echa un vistazo a la siguiente tabla de datos. Está llena de imágenes de verduras y frutas, ¡y se ve divertida!
Los nombres de las variables están escritos en japonés, pero incluso si no entiendes japonés, deberías poder adivinar qué representa cada variable observando las imágenes. Estos datos contienen las cantidades diarias de consumo de verduras y frutas.
Fuente de datos: Encuesta de Hogares (Ministerio del Interior y Comunicaciones)
Los emojis se originaron en Japón
El color en esta tabla de datos se logra etiquetando las variables con emojis .
Los emojis, como su nombre indica, se originaron en Japón. Actualmente, son un estándar global gracias a su inclusión en Unicode.
La última versión , JMP 19, lanzada en septiembre pasado, agrega la capacidad de asignar etiquetas a las columnas y ahora permite seleccionar emojis como etiquetas.
El uso de emojis no sólo hace que las cosas se vean más coloridas, sino que también son útiles en muchas situaciones prácticas.
En este artículo, primero presentaremos la nueva función "Etiquetas" y luego brindaremos tres ejemplos efectivos de uso de etiquetas emoji.
Establecer emoji como "etiqueta"
Si tuviéramos que enumerar tres beneficios de usar "etiquetas", serían A, B y C a continuación.
Beneficios de usar etiquetas
- Los roles de las columnas se pueden mostrar claramente
- Seleccionar y mostrar sólo columnas etiquetadas
- Al especificar columnas en la plataforma, puede seleccionar columnas especificando etiquetas.
Los datos de muestra de JMP, "Lipid Data.jmp", tienen muchas etiquetas configuradas, por lo que usaremos estos datos para ilustrar estos beneficios.
En la parte inferior del panel de columnas, se encuentran las "Etiquetas" (el área rodeada por un marco rojo en la imagen inferior), y se han predefinido varias etiquetas, como "Medición de PA" y "Presión Arterial". A cada columna (variable) de la tabla de datos se le ha asignado una etiqueta correspondiente. Esta tabla de datos también confirma la Ventaja A: "La función de cada columna se puede visualizar claramente".
Cómo configurar etiquetas
Haga clic en el botón "+" junto a "Etiquetas" en el panel Columnas y configure el nombre de la etiqueta, el estilo, etc.
En Estilos, puedes administrar etiquetas agregando color a las marcas de etiquetas regulares (en este ejemplo, "Medida total" y "Medida de presión arterial"), o puedes configurar emojis, que es el tema de este artículo.
La etiqueta establecida se puede seleccionar desde el menú [Etiquetas] haciendo clic derecho en el nombre de la columna en el panel de columnas.
Al seleccionar la etiqueta que ha configurado, puede acceder al beneficio B: "Seleccionar y mostrar solo las columnas con esa etiqueta". Esto es útil cuando hay muchas columnas y desea restringir los datos a solo las columnas con una etiqueta específica.
Además, puede seleccionar la función (plataforma) que desea analizar desde el menú [Análisis] o [Gráfico] y, al especificar columnas, puede seleccionar "Etiqueta".
En el siguiente ejemplo, en "Relación bivariada", se especifica la etiqueta "Medidas sanguíneas" para [Y, Variable objetiva] y la etiqueta "Medidas físicas" para [X, Variable explicativa]. Al especificar esto, se pueden asignar roles a todas las columnas con esa etiqueta.
Esta es la ventaja C: la capacidad de seleccionar columnas mediante etiquetas al especificar columnas en la plataforma .
No solo se pueden usar emojis, sino también caracteres regulares (texto). La figura a continuación muestra un ejemplo donde se especifica la etiqueta "Y" para las cuatro variables de respuesta y "X" para los tres factores, para datos obtenidos mediante un diseño experimental.
Ejemplos de uso de etiquetas emoji
En la sección anterior, mostramos que se pueden especificar etiquetas emoji para las columnas. Aquí hay tres casos en los que usar emojis es útil:
1. Haga que las variables sean fáciles de visualizar
Los siguientes datos resumen las tendencias anuales del PIB de cada país. Las columnas "Nombre del país", "Año" y "PIB ($)" están etiquetadas con emojis que representan las variables.
El primer ejemplo de verduras y frutas también utiliza etiquetas emoji para que sea más fácil imaginar los nombres de las variables.
2. Identificar variables importantes
La figura a continuación muestra un ejemplo de cómo se puede utilizar para identificar variables importantes entre muchas otras. Las "variables más importantes" y las "variables importantes" se expresan con etiquetas de pictogramas fáciles de entender, y las variables relevantes están etiquetadas.
Al explorar factores en datos con muchas variables, a veces se reducen las variables importantes mediante un método como el cribado y luego se construye un modelo detallado con las variables seleccionadas. Esta herramienta es una forma eficaz de utilizarla en tales situaciones.
3. Configuración del tipo de destino para los valores característicos
También es eficaz para expresar objetivos (cuanto más grande mejor, más pequeño mejor o querer alcanzar un valor específico) para características de valor continuo (Y) de una manera fácil de entender.
En los datos a continuación, los obtenidos mediante un diseño experimental se han etiquetado con emojis para indicar claramente los objetivos de las cuatro variables de respuesta. Aquí se utilizan emojis de flecha y diana, pero existen otros emojis adecuados para fines similares.
Al analizar diversos datos, es posible que con el tiempo se olviden los detalles de cada uno. Por ejemplo, si se añaden nuevos datos a los que se están analizando y se vuelven a analizar dentro de un año, incluso si se conocen los nombres de las variables, es posible que no se recuerde la intención ni el significado de su creación.
En tales casos, configurar etiquetas emoji con anticipación le permitirá proceder con su análisis de manera más eficiente.
por Naohiro Masukawa (JMP Japón)
Naohiro Masukawa - Comunidad de usuarios de JMP
