请看下面的数据表。里面有很多蔬菜和水果的图片，看起来很有趣！
变量名称是用日语写的，但即使你不懂日语，也能通过图片猜出每个变量代表什么。这些数据包含每日蔬菜和水果的消费量。
数据来源：家庭调查（总务省）
表情符号起源于日本
此数据表中的颜色是通过给变量添加表情符号来实现的。
顾名思义，表情符号起源于日本。由于表情符号已被纳入Unicode编码，如今已成为全球标准。
最新版本JMP 19 于去年 9 月发布，增加了为列分配标签的功能，现在允许您选择表情符号作为标签。
使用表情符号不仅能让事物看起来更丰富多彩，而且在许多实际情况下也很有用。
在本文中，我们将首先介绍“标签”这一新功能，然后提供三个使用表情符号标签的有效示例。
将表情符号设置为“标签”
如果要列出使用“标签”的三个好处，它们将是以下 A、B 和 C。
使用标签的好处
- 列角色可以清晰显示
- 仅选择并显示已标记的列
- 在平台上指定列时，您可以通过指定标签来选择列。
JMP 示例数据“Lipid Data.jmp”设置了许多标签，因此我们将使用此数据来说明这些优点。
在列面板底部，有“标签”（如下图中红色框内的区域），其中预设了几个标签，例如“血压测量”和“血压值”。数据表中的每一列（变量）都分配了一个与其对应的标签。此数据表也印证了优势 A：“每一列的作用都能清晰显示”。
如何设置标签
点击“列”面板中“标签”旁边的“+”按钮，设置标签名称、样式等。
在“样式”中，您可以通过向常规标签标记（在本例中为“总测量”和“血压测量”）添加颜色来管理标签，或者您可以设置表情符号，这也是本文的主题。
可以通过在列面板中右键单击列名，从【标签】菜单中选择设置标签。
通过选择您设置的标签，您可以访问功能 B：“仅选择并显示带有该标签的列”。当列数很多，而您只想将数据范围缩小到带有特定标签的列时，此功能非常有用。
此外，您可以从【分析】或【图表】菜单中选择要分析的功能（平台），在指定列时，您可以选择“标签”本身。
在下面的示例中，“双变量关系”中，[Y，目标变量] 指定了标签“血液测量值”，[X，解释变量] 指定了标签“物理测量值”。通过这种方式，您可以将所有带有该标签的列指定为角色。
这是优势 C，即在平台上指定列时可以使用标签选择列的功能。
表情符号和普通字符（文本）都可以设置为标签。下图展示了一个示例，其中标签“Y”代表四个响应变量，标签“X”代表通过实验设计获得的数据的三个因子。
使用表情符号标签的示例
上一节中，我们展示了如何为列指定表情符号标签。以下是使用表情符号的三种实用场景：
1. 使变量易于可视化
以下数据汇总了各国的年度GDP趋势。“国家名称”、“年份”和“GDP（美元）”列均用表情符号标记，分别代表各个变量。
蔬菜和水果的第一个例子也使用了表情符号标签，使变量名称更容易想象。
2. 确定重要变量
下图展示了如何利用该方法从众多变量中识别出重要变量。“最重要的变量”和“重要的变量”用易于理解的象形图标签表示，相关变量也已标记。
在分析包含众多变量的数据时，有时需要先使用筛选等方法缩小重要变量的范围，然后再利用这些选定的变量构建详细模型。在这种情况下，这是一种有效的工具使用方法。
3. 设置特征值的目标类型
它还能以易于理解的方式表达连续价值特征 (Y) 的目标（越大越好、越小越好，或想要达到特定值）。
以下数据是通过实验设计获得的数据，并用表情符号进行标记，以便清晰地指示四个响应变量的目标值。这里使用了箭头和靶心表情符号，但还有其他表情符号也适用于类似用途。
在分析各种数据时，随着时间的推移，您可能会忘记个别数据的细节。例如，如果您在当前分析的数据中添加了新数据，并在一年后重新分析这些数据，即使您知道变量名称，您也可能记不起创建这些变量的意图或含义。
在这种情况下，提前设置表情符号标签将使您能够更高效地进行分析。
作者：Naohiro Masukawa（JMP 日本）
Naohiro Masukawa - JMP 用户社区
