다음 데이터 테이블을 참조하세요. 야채와 과일의 그림이 많이있어, 재미있을 것 같네요!
변수명은 일본어로 쓰여져 있습니다만, 일본어를 모르더라도, 각각의 그림을 보면, 그 변수가 무엇을 나타내고 있는지 상상할 수 있을 것입니다. 이 데이터는 야채와 과일에 대한 일일 소비량을 입력한 것입니다.
데이터 출처: 가계조사(총무성)
이모티콘은 일본 발상
이 데이터 테이블의 채색은, 변수에 이모티콘의 태그를 붙이는 것으로 실현하고 있습니다.
이모티콘(emoji)은 그 단어에서 알 수 있듯이 일본 발상의 것입니다. 이모티콘은 유니코드에 포함되어 있기 때문에 현재 세계 표준으로 사용되고 있습니다.
작년 9월에 릴리스한 최신 버전 「JMP 19」에서는, 열에 태그를 할당하는 기능이 추가되어 태그로서 이모티콘을 선택할 수 있게 되었습니다.
이모티콘을 사용함으로써 외형을 화려하게 할 뿐만 아니라 실무적으로도 도움이 되는 장면이 많이 있습니다.
그래서 본 기사에서는, 우선 신기능인 「태그」에 대해 소개하고, 그 후에 이모티콘 태그를 활용한 유효한 예를 3개 나타냅니다.
'태그'로 이모티콘 설정
「태그」를 이용하는 메리트를 3개 들면, 이하의 A, B, C가 됩니다.
태그를 이용한 이점
- 열의 역할을 알기 쉽게 볼 수 있습니다.
- 태그를 붙인 열만을 선택·표시시킨다
- 플랫폼에서 열을 지정할 때 태그로 지정하여 열을 선택할 수 있습니다.
JMP의 샘플 데이터 "Lipid Data.jmp"에는 많은 태그가 설정되어 있으므로이 데이터에서 이러한 이점을 설명합니다.
열 패널의 하단에 "태그"(아래 그림의 빨간색 테두리로 둘러싸인 부분)가 있으며, "BP Measure" "Blood Pressure"와 같은 여러 태그가 미리 설정되어 있습니다. 데이터 테이블의 각 열(변수)에는 해당 열에 적합한 태그가 부여됩니다. 이 데이터 테이블에서도 장점 A인 '열의 역할을 알기 쉽게 표시할 수 있음' 을 확인할 수 있습니다.
태그 설정 방법
열 패널에 있는 '태그'의 '+' 버튼을 클릭하여 태그의 이름, 스타일 등을 설정합니다.
스타일에서는 일반 태그 마크(이 예에서는 "Total Measure" "BP Measure" 등)에 색을 붙여 태그를 관리할 수도 있고, 이번 주제인 이모티콘을 설정할 수도 있습니다.
구성된 태그는 열 패널의 열 이름을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 태그 메뉴에서 선택할 수 있습니다.
설정한 태그를 선택하면, 메리트 B인 「그 태그의 열만 선택·표시하는」 것이 가능하게 됩니다. 많은 열이 있는 경우 특정 태그의 열만 좁혀 데이터를 확인하고 싶을 때 유용합니다.
또한 분석 및 그래프 메뉴에서 분석하려는 기능(플랫폼)을 선택하고 열을 지정할 때 '태그' 자체를 선택 대상으로 할 수 있습니다.
아래 그림의 예는 [이변량 관계]에서 [Y, 목적 변수]에 [Blood Measurements] 태그를, [X, 설명 변수]에 [Physical Measurements] 태그를 지정하고 있습니다. 이렇게 지정하면 태그가 지정된 열을 함께 역할로 지정할 수 있습니다.
이것이 장점 C인 "플랫폼에서 열을 지정할 때 태그를 사용하여 열을 선택할 수 있는" 기능입니다.
이모티콘뿐만 아니라 일반 문자(텍스트)도 태그로 설정할 수 있습니다. 아래 그림은 실험계획에서 얻은 데이터에 대해 응답변수(4개)에 'Y', 요인(3개)에 'X' 태그를 지정한 예입니다.
이모티콘 태그 사용 예
이전 섹션에서는 열에 이모티콘 태그를 지정할 수 있음을 보여주었습니다. 여기에서는, 이모티콘을 이용하는 것이 유효한 경우를 3개 정도 나타냅니다.
1. 변수를 쉽게 이미지화
다음 데이터는 국가별 연간 GDP 추이를 요약한 것입니다. 열 "Country Name" "Year" "GDP($)"에는 변수를 이미지화한 이모티콘 태그가 있습니다.
처음에 제시한 야채나 과일의 예도, 정확히 변수명을 이미지하기 쉽게 할 목적으로 이모티콘 태그를 활용하고 있습니다.
2. 중요한 변수 식별
아래 그림은 많은 변수 중에서 중요한 변수를 식별하기 위해 사용한 예입니다. 「가장 중요한 변수」 「중요 변수」를 이미지하기 쉬운 이모티콘 태그로 표현해, 해당하는 변수에 태그를 붙이고 있습니다.
많은 변수가 있는 데이터로 요인 탐색을 할 때, 우선 스크리닝 등의 수법에 의해 중요한 변수를 좁히고, 그 후, 선택된 변수로 상세한 모델을 구축하는 경우가 있습니다. 그러한 장면에서 유효한 사용법입니다.
3. 특성값에 대한 목표 타입 설정
연속치의 특성(Y)에 대해서, 목표(큰 쪽이 좋고, 작은 쪽이 좋은, 특정의 값에 맞추고 싶다)을 알기 쉽게 표현하는 용도에도 유효합니다.
다음 데이터에서는 실험 계획법으로 취득한 데이터에 대해 4개의 응답 변수의 목표를 알기 쉽게 하기 위해 이모티콘 태그를 붙이고 있습니다. 여기에서는 화살표나 적의 이모티콘을 사용하고 있습니다만, 그 밖에도 같은 용도에 적합한 이모티콘이 있습니다.
다양한 데이터를 분석하면 시간이 지남에 따라 개별 데이터의 세부 사항을 잊어 버릴 수 있습니다. 예를 들어, 현재 분석하고 있는 데이터에 1년 후에 데이터를 추가하고 재분석하는 경우, 변수명이 있어도, 그 변수의 작성 의도나 의미를 기억할 수 없는 경우가 있습니다.
이러한 경우에 미리 이모티콘 태그를 설정해 두면 보다 효율적으로 분석을 진행할 수 있을 것입니다.
by 마스카와 나오히로(JMP Japan)
마스카와 나오히로 - JMP 사용자 커뮤니티
