Schau dir die folgende Datentabelle an. Sie ist voller Bilder von Gemüse und Obst und sieht lustig aus!
Die Variablennamen sind auf Japanisch, aber selbst wenn Sie kein Japanisch verstehen, sollten Sie anhand der Abbildungen erraten können, wofür die einzelnen Variablen stehen. Diese Daten enthalten die täglich verzehrten Mengen an Obst und Gemüse.
Datenquelle: Haushaltsbefragung (Ministerium für Innere Angelegenheiten und Kommunikation)
Emojis stammen ursprünglich aus Japan.
Die Farbgebung in dieser Datentabelle wird durch die Kennzeichnung von Variablen mit Emojis erreicht.
Emojis stammen, wie der Name schon sagt, aus Japan. Da sie in Unicode enthalten sind, gelten Emojis heute als globaler Standard.
Die neueste Version , JMP 19, die im vergangenen September veröffentlicht wurde, bietet die Möglichkeit, Spalten Tags zuzuweisen, und erlaubt nun auch die Auswahl von Emojis als Tags.
Die Verwendung von Emojis lässt Dinge nicht nur farbenfroher aussehen, sondern sie sind auch in vielen praktischen Situationen nützlich.
In diesem Artikel stellen wir zunächst die neue Funktion „Tags“ vor und geben anschließend drei effektive Beispiele für die Verwendung von Emoji-Tags.
Emoji als "Tag" festlegen
Wenn wir drei Vorteile der Verwendung von „Tags“ auflisten sollten, wären das die folgenden Punkte A, B und C.
Vorteile der Verwendung von Tags
- Die Spaltenrollen können übersichtlich dargestellt werden.
- Nur markierte Spalten auswählen und anzeigen
- Bei der Angabe von Spalten auf der Plattform können Sie Spalten durch die Angabe von Tags auswählen.
Die JMP-Beispieldaten, "Lipid Data.jmp", enthalten viele gesetzte Tags. Wir werden diese Daten verwenden, um diese Vorteile zu veranschaulichen.
Am unteren Rand des Spaltenfelds befinden sich die „Tags“ (der rot umrandete Bereich im Bild unten). Mehrere Tags sind bereits voreingestellt, beispielsweise „BP-Messung“ und „Blutdruck“. Jeder Spalte (Variable) in der Datentabelle ist ein passender Tag zugewiesen. Diese Datentabelle bestätigt auch Vorteil A: „Die Funktion jeder Spalte wird klar dargestellt.“
So setzen Sie Tags
Klicken Sie im Spaltenbereich auf die Schaltfläche "+" neben "Tags" und legen Sie den Tag-Namen, den Stil usw. fest.
In Styles können Sie Tags verwalten, indem Sie den regulären Tag-Markierungen (in diesem Beispiel „Total Measure“ und „BP Measure“) eine Farbe hinzufügen, oder Sie können Emojis festlegen, worüber dieser Artikel handelt.
Das entsprechende Tag kann über das Menü [Tags] ausgewählt werden, indem man im Spaltenbereich mit der rechten Maustaste auf den Spaltennamen klickt.
Durch Auswahl des von Ihnen festgelegten Tags können Sie auf Vorteil B zugreifen: „Nur die Spalten mit diesem Tag auswählen und anzeigen“. Dies ist nützlich, wenn es viele Spalten gibt und Sie die Daten auf die Spalten mit einem bestimmten Tag beschränken möchten.
Darüber hinaus können Sie die Funktion (Plattform), die Sie analysieren möchten, aus dem Menü [Analyse] oder [Diagramm] auswählen, und bei der Angabe von Spalten können Sie auch „Tag“ selbst auswählen.
Im folgenden Beispiel ist in „Bivariate Beziehung“ das Tag „Blutmessungen“ für [Y, Zielvariable] und das Tag „Körperliche Messungen“ für [X, Erklärende Variable] angegeben. Auf diese Weise können Sie alle Spalten mit diesem Tag als Rollen festlegen.
Dies ist Vorteil C, die Möglichkeit, Spalten mithilfe von Tags auszuwählen, wenn Spalten auf der Plattform angegeben werden .
Nicht nur Emojis, sondern auch normale Zeichen (Text) können als Tags festgelegt werden. Die Abbildung unten zeigt ein Beispiel, in dem der Tag „Y“ für die vier Antwortvariablen und „X“ für die drei Faktoren der im Rahmen eines Versuchsdesigns gewonnenen Daten verwendet wird.
Beispiele für die Verwendung von Emoji-Tags
Im vorherigen Abschnitt haben wir gezeigt, dass man Spalten mit Emoji-Tags versehen kann. Hier sind drei Anwendungsfälle für Emojis:
1. Variablen leicht visualisieren
Die folgenden Daten fassen die jährlichen BIP-Trends für jedes Land zusammen. Die Spalten „Land“, „Jahr“ und „BIP ($)“ sind mit Emoji-Symbolen versehen, die die Variablen repräsentieren.
Auch im ersten Beispiel mit Gemüse und Obst werden Emoji-Tags verwendet, um die Variablennamen anschaulicher zu machen.
2. Wichtige Variablen identifizieren
Die folgende Abbildung zeigt ein Beispiel, wie man damit wichtige Variablen aus einer Vielzahl anderer herausfiltern kann. „Wichtigste Variablen“ und „wichtige Variablen“ werden durch leicht verständliche Piktogramme gekennzeichnet, und die relevanten Variablen werden entsprechend markiert.
Bei der Analyse von Faktoren in Daten mit vielen Variablen gibt es Fälle, in denen man zunächst die wichtigen Variablen mithilfe einer Methode wie dem Screening eingrenzt und anschließend ein detailliertes Modell mit den ausgewählten Variablen erstellt. Dies ist eine effektive Methode, um dieses Werkzeug in solchen Situationen einzusetzen.
3. Festlegen des Zieltyps für Merkmalswerte
Es eignet sich auch hervorragend, um Ziele (größer ist besser, kleiner ist besser oder das Anstreben eines bestimmten Wertes) für kontinuierliche Wertmerkmale (Y) auf leicht verständliche Weise auszudrücken.
Die unten stehenden Daten, die mithilfe eines Versuchsaufbaus erhoben wurden, sind mit Emojis versehen, um die Zielwerte der vier Antwortvariablen deutlich zu kennzeichnen. Hier werden Pfeil- und Zielscheiben-Emojis verwendet, es gibt aber auch andere Emojis, die sich für ähnliche Zwecke eignen.
Bei der Analyse verschiedener Daten kann es im Laufe der Zeit passieren, dass man die Details einzelner Daten vergisst. Wenn man beispielsweise neue Daten zu den aktuell analysierten Daten hinzufügt und diese ein Jahr später erneut analysiert, erinnert man sich möglicherweise nicht mehr an den Zweck oder die Bedeutung der Variablen, selbst wenn man die Variablennamen kennt.
In solchen Fällen ermöglicht Ihnen das vorherige Festlegen von Emoji-Tags eine effizientere Durchführung Ihrer Analyse.
von Naohiro Masukawa (JMP Japan)
Naohiro Masukawa – JMP-Benutzergemeinschaft
