Jetez un œil au tableau de données suivant. Il regorge de photos de fruits et légumes, et il a l'air amusant !
Les noms des variables sont écrits en japonais, mais même si vous ne comprenez pas le japonais, vous devriez pouvoir deviner ce que chaque variable représente en regardant les images. Ces données contiennent les quantités de fruits et légumes consommées quotidiennement.
Source des données : Enquête auprès des ménages (Ministère de l'Intérieur et des Communications)
Les emojis sont originaires du Japon.
La couleur de ce tableau de données est obtenue en attribuant des emojis aux variables .
Comme son nom l'indique, l'emoji est originaire du Japon. Il est aujourd'hui devenu une norme internationale car il est inclus dans Unicode.
La dernière version , JMP 19, sortie en septembre dernier, ajoute la possibilité d'attribuer des étiquettes aux colonnes et permet désormais de sélectionner des émojis comme étiquettes.
L'utilisation d'émojis permet non seulement d'égayer les choses, mais elle s'avère également utile dans de nombreuses situations pratiques.
Dans cet article, nous présenterons d'abord la nouvelle fonctionnalité « Tags », puis nous fournirons trois exemples concrets d'utilisation des tags emoji.
Définir les emoji comme « étiquette »
Si nous devions énumérer trois avantages de l'utilisation des « tags », ce seraient A, B et C ci-dessous.
Avantages de l'utilisation des balises
- Les rôles des colonnes peuvent être clairement affichés
- Sélectionnez et affichez uniquement les colonnes marquées.
- Lors de la définition des colonnes sur la plateforme, vous pouvez sélectionner les colonnes en spécifiant des balises.
Les données d'exemple JMP, « Lipid Data.jmp », comportent de nombreuses balises ; nous utiliserons donc ces données pour illustrer ces avantages.
En bas du panneau de colonnes, on trouve les « Étiquettes » (la zone encadrée en rouge sur l'image ci-dessous). Plusieurs étiquettes sont déjà définies, comme « Mesure de la PA » et « Pression artérielle ». Chaque colonne (variable) du tableau de données possède une étiquette appropriée. Ce tableau confirme également l'avantage A : « Le rôle de chaque colonne est clairement visible. »
Comment définir des balises
Cliquez sur le bouton « + » à côté de « Étiquettes » dans le panneau Colonnes et définissez le nom de l'étiquette, son style, etc.
Dans Styles, vous pouvez gérer les balises en ajoutant de la couleur aux marques de balise régulières (dans cet exemple, « Mesure totale » et « Mesure BP »), ou vous pouvez définir des émojis, ce qui est le sujet de cet article.
L'étiquette à définir peut être sélectionnée dans le menu [Étiquettes] en cliquant avec le bouton droit sur le nom de la colonne dans le panneau des colonnes.
En sélectionnant l'étiquette que vous avez définie, vous pouvez accéder à l'avantage B : « sélectionner et afficher uniquement les colonnes portant cette étiquette ». Ceci est utile lorsqu'il y a de nombreuses colonnes et que vous souhaitez limiter les données aux seules colonnes possédant une étiquette spécifique.
De plus, vous pouvez sélectionner la fonction (plateforme) que vous souhaitez analyser à partir du menu [Analyse] ou [Graphique], et lors de la spécification des colonnes, vous pouvez sélectionner « Étiquette » elle-même.
Dans l'exemple ci-dessous, dans « Relation bivariée », l'étiquette « Mesures sanguines » est attribuée à [Y, Variable objective] et l'étiquette « Mesures physiques » à [X, Variable explicative]. Cette méthode permet d'attribuer des rôles à toutes les colonnes portant cette étiquette.
Il s’agit de l’avantage C, la possibilité de sélectionner des colonnes à l’aide de balises lors de la spécification des colonnes sur la plateforme .
Il est possible d'utiliser des caractères (texte) au même titre que des émojis. L'exemple ci-dessous illustre l'utilisation de l'étiquette « Y » pour les quatre variables de réponse et de l'étiquette « X » pour les trois facteurs, dans le cadre de données issues d'un plan d'expérience.
Exemples d'utilisation des balises emoji
Dans la section précédente, nous avons montré qu'il est possible d'associer des emojis à des colonnes. Voici trois cas où l'utilisation d'emojis s'avère utile :
1. Rendez les variables faciles à visualiser.
Les données suivantes résument l'évolution annuelle du PIB pour chaque pays. Les colonnes « Nom du pays », « Année » et « PIB ($) » sont accompagnées d'émoticônes représentant les variables.
Le premier exemple, celui des légumes et des fruits, utilise également des balises emoji pour faciliter la mémorisation des noms de variables.
2. Identifier les variables importantes
La figure ci-dessous illustre comment cette méthode permet d'identifier les variables importantes parmi de nombreuses autres. Les « variables les plus importantes » et les « variables importantes » sont représentées par des pictogrammes explicites, et les variables concernées sont identifiées par un étiquetage.
Lorsqu'on analyse des données comportant de nombreuses variables, il arrive qu'on commence par identifier les variables importantes à l'aide d'une méthode comme le filtrage, puis qu'on élabore un modèle détaillé à partir de ces variables. C'est une méthode efficace pour utiliser cet outil dans ce genre de situations.
3. Définition du type cible pour les valeurs caractéristiques
Il est également efficace pour exprimer des objectifs (plus grand c'est mieux, plus petit c'est mieux, ou vouloir correspondre à une valeur spécifique) pour des caractéristiques de valeur continue (Y) d'une manière facile à comprendre.
Dans les données ci-dessous, les résultats obtenus grâce à un plan expérimental ont été annotés avec des émojis afin d'indiquer clairement les cibles des quatre variables de réponse. Ici, des émojis de flèche et de cible sont utilisés, mais d'autres émojis peuvent convenir.
Lors de l'analyse de données diverses, il est possible d'oublier les détails de certaines données au fil du temps. Par exemple, si vous ajoutez de nouvelles données à celles que vous analysez actuellement et que vous les réanalysez un an plus tard, même si vous connaissez les noms des variables, vous risquez d'avoir oublié l'intention ou la signification de leur création.
Dans ce genre de cas, configurer à l'avance les balises emoji vous permettra de procéder à votre analyse plus efficacement.
par Naohiro Masukawa (JMP Japon)
Naohiro Masukawa - Communauté d'utilisateurs JMP
