JMP 19 incluye varios nuevos perfiladores HTML y mejoras. Las novedades más destacadas son las nuevas plataformas compatibles con HTML interactivo y JMP Live. ¿Quieres probarlas? Descarga el script adjunto.
Perfiladores de distribución
La plataforma de distribución permite ajustar datos continuos mediante diversos métodos y personalidades. Incluye tanto métodos de ajuste continuo (como el normal y el de Cauchy) como métodos de ajuste discreto (como el de Poisson). Una vez creada una distribución ajustada, se pueden habilitar los perfiladores de distribución en el informe.
Perfiladores bivariados
La plataforma Bivariate permite crear ajustes al informe para crear un modelo de regresión que prediga los datos. Existe una variedad de métodos y modelos que pueden crearse, desde líneas de ajuste lineal simples hasta curvas de ajuste polinomial y curvas de Cauchy robustas. Una vez creado el ajuste, se pueden agregar perfiladores al informe y exportarlo a HTML interactivo y JMP Live.
Perfiladores de distribución de vida
La plataforma de Distribución de Vida es una plataforma especializada en las capacidades de confiabilidad y supervivencia de JMP. Crea múltiples conjuntos de perfiladores, incluyendo los de Distribución, Cuantil, Peligro y Densidad. Estos perfiladores de causa individual ahora son interactivos en HTML y JMP Live. Nota: Los perfiladores de Comparación no serán interactivos en este momento.
Fit Life según los perfiladores X
La plataforma Fit Life by X es otra plataforma especializada en la fiabilidad y capacidad de supervivencia de JMP. Al igual que la plataforma Life Distribution, Fit Life by X incluye varios perfiladores interactivos en HTML y JMP Live : Distribución, Cuantil, Riesgo y Densidad.
Perfiladores de selección de modelos
La plataforma de Cribado de Modelos es una plataforma de comparación que se ajusta a diversos modelos predictivos y proporciona resúmenes. Siempre que los perfiladores individuales sean compatibles, todos los perfiladores de Cribado de Modelos son interactivos en HTML y JMP Live. Actualmente, JMP admite la comparación de árboles de decisión, bosques bootstrap, árboles potenciados, K vecinos más cercanos, Bayes ingenuo, métodos neuronales, discriminantes, ajuste por mínimos cuadrados, regresión logística y regresión generalizada.
Mejoras generales del generador de perfiles
Además de las nuevas plataformas, existe una multitud de métodos matemáticos y estadísticos compatibles con HTML y JMP Live. Si bien son demasiados para enumerarlos, métodos como la distribución de Cauchy, la distribución lognormal, etc., ahora pueden añadirse al perfilador independiente en el menú de gráficos y exportarse a HTML y JMP Live.
JMP también admite perfiladores HTML con más de 99 factores.
Los perfiladores neuronales ahora admiten múltiples Y e Y categóricas en HTML y JMP Live.
