JMP 19에는 여러 가지 새로운 HTML 프로파일러와 개선 사항이 포함되어 있습니다. JMP 19에서 가장 주목할 만한 추가 기능은 인터랙티브 HTML 및 JMP Live에서 지원되는 모든 새로운 플랫폼입니다. 사용해 보시겠습니까? 첨부된 스크립트를 다운로드하세요.
유통 프로파일러
분포 플랫폼을 사용하면 여러 가지 방법과 특성을 활용하여 연속형 데이터를 적합시킬 수 있습니다. 여기에는 연속형 데이터 적합 방법(예: 정규 분포 및 코시 분포)과 이산형 데이터 적합 방법(예: 포아송 분포)이 모두 포함됩니다. 적합된 분포가 생성되면 보고서에서 분포 프로파일러를 활성화할 수 있습니다.
이변량 프로파일러
이변량 플랫폼을 사용하면 보고서에 회귀 모델을 생성하여 데이터를 예측할 수 있습니다. 단순 선형 회귀선부터 다항식 회귀 곡선, 로버스트 코시 곡선에 이르기까지 다양한 방법과 모델을 생성할 수 있습니다. 회귀 모델이 생성되면 프로파일러를 보고서에 추가하고 대화형 HTML 및 JMP Live 형식으로 내보낼 수 있습니다.
생명 유통 프로파일러
라이프 디스트리뷰션 플랫폼은 JMP의 신뢰성 및 생존성 기능을 강화한 특수 플랫폼입니다. 라이프 디스트리뷰션 플랫폼은 분포, 분위수, 위험도, 밀도 프로파일러를 포함한 다양한 프로파일러 세트를 생성합니다. 이러한 개별 원인 프로파일러는 이제 HTML 및 JMP Live에서 상호 작용이 가능합니다. 참고: 비교 프로파일러는 현재 상호 작용 기능을 제공하지 않습니다.
X 프로파일러의 Fit Life
Fit Life by X 플랫폼은 JMP의 신뢰성 및 생존성 기능을 강화한 또 다른 특화 플랫폼입니다. Life Distribution 플랫폼과 마찬가지로 Fit Life by X 플랫폼에는 분포, 분위수, 위험도, 밀도 등 HTML 및 JMP Live에서 상호 작용할 수 있는 여러 프로파일러가 포함되어 있습니다.
모델 선별 프로파일러
모델 스크리닝 플랫폼은 다양한 예측 모델을 비교하고 요약 정보를 제공하는 플랫폼입니다. 개별 프로파일러가 지원되는 한, 모든 모델 스크리닝 프로파일러는 HTML 및 JMP Live에서 대화형으로 사용할 수 있습니다. 현재 JMP는 의사결정 트리, 부트스트랩 포레스트, 부스팅 트리, K-최근접 이웃, 나이브 베이즈, 신경망, 판별 분석, 최소제곱법, 로지스틱 회귀, 일반화 회귀 등의 모델 비교를 지원합니다.
일반 프로파일러 개선 사항
새로운 플랫폼 외에도 HTML 및 JMP Live에서 지원되는 다양한 수학 및 통계적 방법이 추가되었습니다. 너무 많아 모두 나열할 수는 없지만, 코시 분포, 로그정규 분포 등의 방법을 이제 독립 실행형 프로파일러의 그래프 메뉴에 추가하고 HTML 및 JMP Live로 내보낼 수 있습니다.
JMP는 99개 이상의 요소를 분석하는 HTML 프로파일러도 지원합니다.
신경망 프로파일러는 이제 HTML 및 JMP Live에서 다중 Y 변수와 범주형 Y 변수를 지원합니다.
