JMP 19 include diversi nuovi profiler HTML e miglioramenti. Le aggiunte più importanti a JMP 19 sono tutte le nuove piattaforme ora supportate in HTML interattivo e JMP Live. Vuoi provarle? Scarica lo script allegato.
Profilatori di distribuzione
La piattaforma di distribuzione consente di adattare i dati continui utilizzando diversi metodi e personalità. Include sia metodi di adattamento continuo (come normale e di Cauchy) sia metodi di adattamento discreto (come Poisson). Una volta creata una distribuzione adattata, è possibile abilitare i profiler di distribuzione nel report.
Profilatori bivariati
La piattaforma Bivariate consente di creare adattamenti al report nel tentativo di creare un modello di regressione per prevedere i dati. È possibile creare una varietà di metodi e modelli, dalle semplici linee di adattamento lineare alle curve di adattamento polinomiale e alle curve di Cauchy robuste. Una volta creato un adattamento, è possibile aggiungere profiler al report ed esportarli in formato HTML interattivo e JMP Live.
Profilatori di distribuzione della vita
La piattaforma Life Distribution è una piattaforma specializzata nelle funzionalità di affidabilità e sopravvivenza di JMP. La piattaforma Life Distribution crea diversi set di profiler, tra cui profiler di Distribuzione, Quantile, Hazard e Densità. Questi profiler di causa individuali sono ora interattivi in HTML e JMP Live. Nota: i profiler di confronto non saranno al momento interattivi.
Fit Life di X profilers
La piattaforma Fit Life by X è un'altra piattaforma specializzata nelle capacità di affidabilità e sopravvivenza di JMP. Proprio come la piattaforma Life Distribution, la piattaforma Fit Life by X include diversi profiler interattivi in HTML e JMP Live : Distribuzione, Quantile, Hazard e Densità.
Profilatori di screening del modello
La piattaforma Model Screening è una piattaforma di confronto che si adatta a molti modelli predittivi diversi e fornisce riepiloghi. Finché i singoli profiler sono supportati, i profiler di Model Screening sono tutti interattivi in HTML e JMP Live. Attualmente, JMP supporta il confronto di metodi di albero decisionale, foresta bootstrap, albero boosted, K vicini più prossimi, Bayes naive, neurale, discriminante, minimi quadrati, regressione logistica e regressione generalizzata.
Miglioramenti generali del profiler
Oltre alle nuove piattaforme, sono ora supportati numerosi metodi matematici e statistici in HTML e JMP Live. Sono troppi per essere elencati tutti, tuttavia metodi come la distribuzione di Cauchy, la distribuzione lognormale, ecc., possono ora essere aggiunti al profiler autonomo nel menu grafico e possono essere esportati in HTML e JMP Live.
JMP supporta anche i profiler HTML con oltre 99 fattori.
I profiler neurali ora supportano più Y e Y categoriali in HTML e JMP Live.
