JMP 19 enthält zahlreiche neue HTML-Profiler und Verbesserungen. Die wichtigsten Neuerungen in JMP 19 sind die vielen neuen Plattformen, die jetzt in interaktivem HTML und JMP Live unterstützt werden. Möchten Sie sie ausprobieren? Laden Sie das beigefügte Skript herunter.
Verteilungsprofiler
Die Verteilungsplattform ermöglicht die Anpassung kontinuierlicher Daten mithilfe verschiedener Methoden und Modelle. Sie umfasst sowohl kontinuierliche Anpassungsmethoden (wie Normal- und Cauchy-Verteilung) als auch diskrete Anpassungsmethoden (wie Poisson-Verteilung). Nach der Erstellung einer angepassten Verteilung können Verteilungsprofiler im Bericht aktiviert werden.
Bivariate Profiler
Die Bivariate-Plattform ermöglicht die Erstellung von Anpassungen an den Bericht, um ein Regressionsmodell zur Datenvorhersage zu entwickeln. Es stehen verschiedene Methoden und Modelle zur Verfügung, von einfachen linearen Ausgleichsgeraden über Polynomkurven bis hin zu robusten Cauchy-Kurven. Nach der Erstellung einer Anpassung können Profiler zum Bericht hinzugefügt und dieser als interaktives HTML oder in JMP Live exportiert werden.
Lebensverteilungsprofiler
Die Life-Distribution-Plattform ist eine Spezialplattform für die Zuverlässigkeits- und Überlebensfähigkeit von JMP. Sie erstellt verschiedene Profiler-Sets, darunter Verteilungs-, Quantil-, Gefahren- und Dichteprofile. Diese Einzelursachenprofile sind jetzt in HTML und JMP Live interaktiv nutzbar. Hinweis: Die Vergleichsprofile sind derzeit noch nicht interaktiv.
Fit Life von X-Profilern
Die Fit Life by X-Plattform ist eine weitere spezialisierte Plattform, die die Zuverlässigkeit und Überlebensfähigkeit von JMP erweitert. Genau wie die Life Distribution-Plattform umfasst auch die Fit Life by X-Plattform mehrere Profiler , die interaktiv in HTML und JMP Live genutzt werden können : Verteilung, Quantil, Gefährdung und Dichte.
Modell-Screening-Profiler
Die Plattform „Model Screening“ ist eine Vergleichsplattform, die verschiedene Vorhersagemodelle anpasst und zusammenfassende Ergebnisse liefert. Sofern die einzelnen Profiler unterstützt werden, sind alle Profiler von „Model Screening“ in HTML und JMP Live interaktiv nutzbar. JMP unterstützt derzeit den Vergleich von Entscheidungsbäumen, Bootstrap Forests, Boosted Trees, K-Nearest-Neighbors, Naive Bayes, neuronalen Netzen, Diskriminanzanalysen, der Methode der kleinsten Quadrate, logistischer Regression und generalisierter Regression.
Allgemeine Profiler-Verbesserungen
Neben den neuen Plattformen werden nun zahlreiche mathematische und statistische Methoden in HTML und JMP Live unterstützt. Die Liste ist zu lang, um sie hier vollständig aufzulisten. Methoden wie die Cauchy-Verteilung, die Lognormalverteilung usw. können jedoch jetzt im Diagrammmenü des eigenständigen Profilers hinzugefügt und nach HTML und JMP Live exportiert werden.
JMP unterstützt außerdem HTML-Profiler mit mehr als 99 Faktoren.
Neurale Profiler unterstützen jetzt mehrere Y's und kategorische Y's in HTML und JMP Live.
