JMP 19 inclut plusieurs nouveaux profileurs HTML et des améliorations. Parmi les nouveautés les plus notables, citons la prise en charge de nouvelles plateformes dans HTML interactif et JMP Live. Envie de les essayer ? Téléchargez le script ci-joint.
profileurs de distribution
La plateforme de distribution permet d'ajuster des données continues à l'aide de plusieurs méthodes et modèles. Elle inclut des méthodes d'ajustement pour données continues (comme la loi normale et la loi de Cauchy) et pour données discrètes (comme la loi de Poisson). Une fois la distribution ajustée créée, les profileurs de distribution peuvent être activés dans le rapport.
Profileurs bivariés
La plateforme Bivariate permet d'ajuster les données au rapport afin de créer un modèle de régression prédictif. Différentes méthodes et modèles sont disponibles, allant de simples droites de régression linéaire à des courbes polynomiales et des courbes de Cauchy robustes. Une fois l'ajustement créé, des profils peuvent être ajoutés au rapport et exportés au format HTML interactif et JMP Live.
profileurs de répartition de la durée de vie
La plateforme Life Distribution est une plateforme spécialisée dans l'analyse de la fiabilité et de la survie des systèmes JMP. Elle génère plusieurs ensembles de profils, notamment des profils de distribution, de quantile, de risque et de densité. Ces profils de causes individuelles sont désormais interactifs en HTML et dans JMP Live. Remarque : les profils de comparaison ne sont pas interactifs pour le moment.
Fit Life par X profilers
La plateforme Fit Life by X est une autre plateforme spécialisée de JMP, axée sur la fiabilité et la survie. À l'instar de la plateforme Life Distribution, Fit Life by X intègre plusieurs profileurs interactifs en HTML et JMP Live : Distribution, Quantile, Hazard et Density.
Profilage des modèles
La plateforme de sélection de modèles est une plateforme de comparaison qui ajuste différents modèles prédictifs et fournit des synthèses. Tant que les profileurs individuels sont pris en charge, les profileurs de sélection de modèles sont tous interactifs en HTML et JMP Live. Actuellement, JMP prend en charge la comparaison des méthodes suivantes : arbre de décision, forêt bootstrap, arbre boosté, k plus proches voisins, Naive Bayes, réseaux de neurones, analyse discriminante, moindres carrés, régression logistique et régression généralisée.
Améliorations générales du profileur
Outre les nouvelles plateformes, de nombreuses méthodes mathématiques et statistiques sont désormais prises en charge dans HTML et JMP Live. Trop nombreuses pour être listées ici, elles peuvent néanmoins être ajoutées au profileur autonome du menu Graphique, par exemple, et exportées vers HTML et JMP Live.
JMP prend également en charge les profileurs HTML avec plus de 99 facteurs.
Les profileurs neuronaux prennent désormais en charge plusieurs Y et les Y catégoriels dans HTML et JMP Live.
