Anderson Mayfield explains that predictive modeling can help determine which reefs are more susceptible to environmental stress - and which are most resilient.앤더슨 메이필드는 예측 모델링을 통해 어떤 산호초가 환경 스트레스에 더 취약하고 어떤 산호초가 가장 회복력이 강한지 판단할 수 있다고 설명합니다. 앤더슨 메이필드는 예측 모델링을 통해 어떤 산호초가 환경 스트레스에 더 취약하고 어떤 산호초가 가장 회복력이 강한지 판단할 수 있다고 설명합니다. 기후 변화로 인해 전 세계적으로 산호 백화 현상이 빠르게 진행됨에 따라, 해양 생물학자 앤더슨 메이필드는 예측 모델링을 활용하여 보존 노력의 우선순위를 정하고 있습니다. 그의 연구에 대한 자세한 내용은 최근 팟캐스트 'Statistically Speaking' 에서 듣거나 JMP Foreword 잡지 의 지난 호에서 읽어보실 수 있습니다.
"이제 적어도 우리 중 몇몇은 이러한 변화를 시작해야 할 때라고 생각합니다. 우리는 그저 과거에 일어났던 일들을 설명할 뿐입니다. '아, 이 산호초는 기름 유출 때문에 죽었어.'"
"그것도 좋지만, 만약 아직 죽지 않은 산호초에 대해 예측을 시작할 수 있는 기회나 데이터가 있다면, 실제로 선제적으로 대응하여 산호초를 구할 수 있을 겁니다."
"그래서 기본적으로 저는 산호초의 사망 소식을 전하는 일에서 벗어나 스스로를 산호초 보험계리사라고 생각하게 됐습니다. 이 산호초가 정확히 언제 죽을지는 알 수 없지만, 이쪽 산호초가 저쪽 산호초보다 상태가 더 나쁘다는 것은 알려드릴 수 있을 겁니다."라고 미국 국립해양대기청(NOAA)과 마이애미 대학교에서 공동으로 근무하는 메이필드는 말합니다.
"그리고 저는 최소한 관리자에게 가서 ' JMP Pro 에서 제공하는 데이터와 저희가 만든 예측 모델에 따르면, 이쪽 산호초가 피난처가 될 가능성이 가장 높습니다. 이곳 산호는 어떤 이유에서인지 매우 강한 회복력을 가지고 있습니다. 반면 이쪽 산호초는 스트레스에 취약합니다.'라고 말할 수 있는 수준의 분류 능력을 갖추고 싶습니다."
"어떤 것을 우선시해야 할지 잘 모르겠지만, 적어도 이런 결정을 내릴 수 있도록 관련 데이터를 확보하고 싶습니다."
