Anderson Mayfield explains that predictive modeling can help determine which reefs are more susceptible to environmental stress - and which are most resilient.アンダーソン・メイフィールド氏は、予測モデル化によって、どのサンゴ礁が環境ストレスの影響を受けやすいか、またどのサンゴ礁が最も回復力があるかを判断するのに役立つと説明する。 アンダーソン・メイフィールド氏は、予測モデル化によって、どのサンゴ礁が環境ストレスの影響を受けやすいか、またどのサンゴ礁が最も回復力があるかを判断するのに役立つと説明する。 気候変動が地球規模でサンゴの白化を急速に引き起こす中、海洋生物学者のアンダーソン・メイフィールド氏は予測モデルを用いて保全活動の優先順位付けを行っています。彼の研究について詳しくは、Statistically Speakingの最近のエピソード、またはJMP Foreword誌のバックナンバーをご覧ください。
「少なくとも私たちの何人かが、こうした変化に取り組み始めるべき時が来ていると思います。私たちはただ、過去に起こったことを説明するだけです。『ああ、このサンゴ礁は原油流出のせいで死んだんだ』と。
「それはそれで結構なことですが、まだ死滅していないサンゴ礁について予測を立てられるような機会やデータセットがあれば、実際に積極的に行動してサンゴ礁を救うことができるかもしれません。
「つまり、サンゴ礁の死亡記事を書くだけだった私が、サンゴ礁のアクチュアリー（保険数理士）になったようなものです。このサンゴ礁がいつ死ぬか正確には分かりませんが、こちら側のサンゴ礁の方がこちら側のサンゴ礁よりもひどい状態だということは言えるかもしれません」と、米国海洋大気庁（NOAA）とマイアミ大学で共同研究を行うメイフィールド氏は語る。
「そして、少なくともこのトリアージ能力を備えて、マネージャーに『私たちのデータ（すべてJMP Proによって提供されている）と私たちが作成した予測モデルに基づくと、ここのサンゴ礁が避難所になると思われます。サンゴは、何らかの理由で非常に回復力があります。こちらはストレスに弱いです』と伝えられるようになりたいと思っています。
「どれを優先したいのかはわかりませんが、少なくとも、こうした決定を下せるように、手元にデータを用意しておきたいですね。」
