Estandarización de la puntuación ZSoy un usuario de JMP Ver. 18 en su empresa.
Estamos investigando puntuaciones nutricionales e inmunes como factores pronósticos de tumores malignos.
Para pacientes sometidos a cirugía de cáncer de pulmón, se han generado datos sobre las puntuaciones preoperatorias de C-CONUT , variables continuas de las puntuaciones de inmunonutrición como GNRI , NLR , Media pensión y Plt , así como datos sobre el pronóstico del paciente (SG) y los días de supervivencia en el software de análisis estadístico JMP . Estamos intentando desarrollar nuevos marcadores para predecir la SG utilizando estas variables.
- De la estandarización de la puntuación Z
- Puntuación de investigación ( continua )
IHPI = β1×C-CONUT + β2×GNRI + β3×log(NLR) + β4×Hb + β5×Plt + β6×Pérdida de peso
Nos gustaría crear un Índice de Pronóstico de Huésped Integrado (IHPI) como el siguiente.
Estoy intentando hacer esto en la versión 18 de JMP , pero no funciona. Primero, el paso 1 no funciona. ¿Podrías indicarme los pasos específicos?
Análisis y modelado de datos básicosRe: Estandarización de las puntuaciones ZPuede que no esté entendiendo bien tu pregunta, pero si quieres estandarizar cada columna de tu tabla de datos a una media de 0 y una desviación estándar de 1 (es decir, crear una variable restando la media y dividiendo por la desviación estándar), puedes hacerlo siguiendo estos pasos:
(1) Seleccione las columnas por sus encabezados en la tabla de datos. Para seleccionar varias columnas, mantenga presionada la tecla Mayús o Ctrl mientras selecciona.
(2) Haga clic derecho y seleccione [Crear nueva columna de fórmula] → [Distribución] → [Estandarización] en el menú que aparece.
Véase también la siguiente figura.
Tenga en cuenta que la estandarización realizada en el método anterior se realiza columna por columna (lo que puede causar discrepancias cuando, por ejemplo, se eliminan valores faltantes en una lista en un análisis estadístico) y la estandarización se realiza sin tener en cuenta los atributos de exclusión de filas.
