Z 점수 표준화귀사의 JMP 버전 18 사용자입니다.
악성 종양의 예후 인자로서의 영양·면역 점수를 연구하고 있습니다.
폐암 수술 환자에 대해서 수술 전의 C-콘넛 스코어, GNRI , NLR , 헤모글로빈 , 플롯 등 면역영양 스코어의 연속 변수와 환자 예후 (너) 나 생존 일수 등의 데이터가 통계 분석 소프트웨어 JMP 내에 작성되어 있습니다. 이러한 변수를 사용하여 너 를 예측하기 위한 새로운 마커를 개발하려고 합니다.
- Z 점수의 표준화에서
- 연구 점수 ( 연속형 )
IHPI = β1×C-CONUT + β2×GNRI + β3×log(NLR) + β4×Hb + β5×Plt + β6×체중 감소
저는 Integrated Host Prognostic Index (IHPI)를 만들고 싶습니다.
JMP 버전 18 에서 수행하고 싶지만 작동하지 않습니다. 우선 ①이 잘 작동하지 않습니다. 구체적인 조작 방법에 대해서, 교시해 주실 수 있습니까?
기초 데이터 분석 및 모델링Re: Z 점수 표준화질문을 내가 오해했을 수도 있지만 데이터 테이블의 각 열을 평균 0, 표준 편차 1로 표준화하고 싶다면 (즉, 평균을 뺀 표준 편차로 나눈 변수를 만들고 싶다)면 다음과 같이 할 수 있습니다.
(1) 데이터 테이블의 열 머리글 (열 헤더)에서 열을 선택합니다. 여러 열을 선택하는 경우 Shift 키를 누른 상태에서 또는 Ctrl 키를 누른 상태에서 선택하십시오.
(2) 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하고 불러온 메뉴에서 [계산식 열 만들기] → [분포] → [표준화]를 선택합니다.
다음 그림도 참조하십시오.
위의 방법으로 수행되는 표준화는 각 열에 대해 수행됩니다 (그러므로 예를 들어 통계 분석에서 누락 된 값을 Listwise 제거하는 경우 엇갈림이 발생합니다). 또, 행의 제외 속성은 무시해 표준화는 행해집니다.
