Standardizzazione del punteggio ZSono un utente della versione 18 di JMP della vostra azienda.
Stiamo studiando i punteggi nutrizionali e immunitari come fattori prognostici per i tumori maligni.
Per i pazienti sottoposti a chirurgia per tumore polmonare, sono stati creati nel software di analisi statistica JMP dati sui punteggi C-CONUT preoperatori , variabili continue dei punteggi di immunonutrizione come GNRI , NLR , Hb e Plt , nonché dati sulla prognosi del paziente (VOI) e sui giorni di sopravvivenza. Stiamo cercando di sviluppare nuovi marcatori per predire la OS utilizzando queste variabili.
- Dalla standardizzazione del punteggio Z
- Punteggio di ricerca ( continuo )
IHPI = β1×C-CONUT + β2×GNRI + β3×log(NLR) + β4×Hb + β5×Plt + β6×perdita di peso
Vorremmo creare un indice prognostico integrato dell'ospite (IHPI) come il seguente.
Sto provando a farlo con JMP versione 18 , ma non funziona. Innanzitutto, il passaggio 1 non funziona. Potresti indicarmi i passaggi specifici da seguire?
Analisi e modellazione dei dati di baseRe: Standardizzazione dei punteggi ZForse ho frainteso la tua domanda, ma se vuoi standardizzare ogni colonna della tua tabella dati a una media pari a 0 e una deviazione standard pari a 1 (ovvero, creare una variabile sottraendo la media e dividendola per la deviazione standard), puoi farlo seguendo questi passaggi:
(1) Selezionare le colonne in base alle intestazioni nella tabella dati. Per selezionare più colonne, tenere premuto il tasto Maiusc o Ctrl durante la selezione.
(2) Fare clic con il tasto destro del mouse e selezionare [Crea nuova colonna formula] → [Distribuzione] → [Standardizzazione] dal menu visualizzato.
Vedere anche la figura seguente.
Si noti che la standardizzazione eseguita nel metodo sopra descritto viene effettuata colonna per colonna (il che può causare discrepanze quando, ad esempio, si rimuovono in modo elenco i valori mancanti nell'analisi statistica) e ignora gli attributi di esclusione delle righe.
