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GE醫療如何透過更快、更聰明的實驗來降低成本
GE HealthCare 是高科技醫療器材領域的領導者，它利用 JMP 來簡化資料分析、加快決策速度、減少生產浪費，並降低複雜、高價值製造流程的成本。
主要結論和投資報酬率
GE醫療利用JMP軟體快速分析了一種高價值組件的缺陷數據，該組件單價約為5000美元。由於故障率接近20%，每週的報廢成本高達約36,000美元。透過JMP軟體識別有效的篩選路徑，團隊最大限度地減少了報廢零件的數量，同時與供應商合作，不斷提高零件質量，從而實現了即時且持續的成本節約。
在包含眾多相互依存製程步驟的複雜製造價值流中，JMP 能夠更輕鬆地發現那些原本可能被忽略的缺陷驅動因素。工程師可以整合來自多個數據來源的數據，可視化數據關係，並更早地識別根本原因，從而提高良率並減少返工。
JMP 使工程師能夠快速探索大量流程數據，減少不必要的測試，同時支援更可靠的產品開發決策。透過視覺化多個流程步驟中的模式和關係，團隊可以減少實驗次數，降低開發成本，從而更快地推進專案。
隨著製造系統產生的數據量日益龐大，JMP 幫助 GE 醫療有效地處理和分析這些資訊。大規模連接和探索數據的能力有助於加快決策速度、提高營運效率，並在整個組織內實現更好的業務成果。
由於 JMP 直觀易用，工程師無需具備統計學專業知識即可進行高階分析。這種易用性縮短了分析時間，提高了工具的普及率，並使團隊能夠將更多時間集中在解決直接影響品質、成本和交付的問題上。
戴爾休曼（Dale Human），通用電氣醫療保健公司（GE HealthCare）的引言
“我開始能夠發現一些我以前可能沒有想到的事物之間的規律。”
“我們遇到了一個缺陷，故障率高達20%左右。我們每週要報廢大約3.6萬美元。我使用JMP軟體來幫助我們找到篩選組件的方法，以便最大限度地減少因故障而必須丟棄的零件。”
“僅從速度角度來看，我們可以減少測試次數，仍然能夠獲得足夠的數據來做出合理的決策並推進專案。”
“能夠整理所有這些數據是一種新的因素。”
“要想讓工程師願意使用這類工具，關鍵在於讓使用起來非常方便。不需要太多步驟就能進行相當詳細的分析。”
太棒了——簡潔明了，重點突出，令人信服。謝謝你，娜塔莉！
