我们很高兴与 GE HealthCare 分享最新的经外部认可的客户成功案例。
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GE医疗如何通过更快、更智能的实验来降低成本
GE HealthCare 是高科技医疗设备的领导者，它利用 JMP 来简化数据分析、加快决策速度、减少生产浪费，并降低复杂、高价值制造流程的成本。
主要结论和投资回报率
GE医疗利用JMP软件快速分析了一种高价值组件的缺陷数据，该组件单价约为5000美元。由于故障率接近20%，每周的报废成本高达约36000美元。通过JMP软件识别有效的筛选路径，该团队最大限度地减少了报废零件的数量，同时与供应商合作，不断提高零件质量，从而实现了即时且持续的成本节约。
在包含众多相互依存工艺步骤的复杂制造价值流中，JMP 能够更轻松地发现那些原本可能被忽略的缺陷驱动因素。工程师可以整合来自多个数据源的数据，可视化数据关系，并更早地识别根本原因，从而提高良率并减少返工。
JMP 使工程师能够快速探索大量流程数据，减少不必要的测试，同时支持更可靠的产品开发决策。通过可视化多个流程步骤中的模式和关系，团队可以减少实验次数，降低开发成本，从而更快地推进项目。
随着制造系统产生的数据量日益庞大，JMP 帮助 GE 医疗高效地处理和分析这些信息。大规模连接和探索数据的能力有助于加快决策速度、提高运营效率，并在整个组织内实现更好的业务成果。
由于 JMP 直观易用，工程师无需具备统计学专业知识即可进行高级分析。这种易用性缩短了分析时间，提高了工具的普及率，并使团队能够将更多时间集中在解决直接影响质量、成本和交付的问题上。
戴尔·休曼（Dale Human），通用电气医疗保健公司（GE HealthCare）的引言
“我开始能够发现一些我以前可能没有想到的事物之间的规律。”
“我们遇到了一个缺陷，故障率高达20%左右。我们每周要报废大约3.6万美元。我使用JMP软件来帮助我们找到筛选组件的方法，以便最大限度地减少因故障而必须丢弃的零件。”
“仅从速度角度来看，我们可以减少测试次数，仍然能够获得足够的数据来做出合理的决策并推进项目。”
“能够整理所有这些数据是一种新的因素。”
“要想让工程师愿意使用这类工具，关键在于让使用起来非常方便。不需要太多步骤就能进行相当详细的分析。”
太棒了——简洁明了，重点突出，令人信服。谢谢你，娜塔莉！
