GE HealthCare の新しい外部承認顧客成功事例を共有できることを嬉しく思います。
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GEヘルスケアはより速く、よりスマートな実験でコストを削減しています
ハイテク医療機器のリーダーである GE HealthCare は、JMP を活用してデータ分析を合理化し、意思決定を加速し、製造上の無駄を削減し、複雑で価値の高い製造プロセス全体のコストを削減しています。

主なポイントと投資収益率
GEヘルスケアは、JMPを使用して、1ユニットあたり約5,000ドルの高価値部品の欠陥データを迅速に分析しました。故障率は約20%で、廃棄コストは週あたり約36,000ドルに達していました。JMPを使用して効果的なスクリーニング方法を特定することで、チームは廃棄部品を最小限に抑えるとともに、サプライヤーと協力して部品の品質を継続的に向上させ、即時かつ継続的なコスト削減を実現しました。
相互に依存する多くのプロセスステップが絡む複雑な製造バリューストリームにおいて、JMPは、見逃されがちな欠陥要因の発見を容易にします。エンジニアは複数のソースからデータを集約し、関係性を視覚化し、根本原因を早期に特定することで、歩留まりの向上と手戻りの削減につながります。
JMPは、エンジニアが大量のプロセスデータを迅速に探索することを可能にし、過剰なテストの必要性を減らしながら、製品開発における確かな意思決定をサポートします。複数のプロセスステップにわたるパターンと関係性を視覚化することで、チームはより少ない実験回数と開発コストで、より迅速に前進することができます。
製造システムが生成するデータ量がますます増加する中、JMPはGEヘルスケアがそれらの情報を効率的に整理・分析できるよう支援しています。大規模なデータ連携と探索能力は、意思決定の迅速化、業務効率の向上、そして組織全体のビジネス成果の向上に貢献します。
JMPは直感的で使いやすいため、エンジニアは統計の専門家でなくても高度な分析を実行できます。この使いやすさにより、分析時間が短縮され、ツールの活用度が向上し、チームは品質、コスト、納期に直接影響を与える問題の解決により多くの時間を費やすことができます。
GEヘルスケアのデール・ヒューマン氏の発言
「これまで考えもしなかった物事の間にパターンがあるかどうかが見えてきます。」
欠陥が発生し、不良率は約20%に達していました。週に約3万6000ドルの廃棄が発生していました。JMPを活用して部品の選別方法を特定し、問題のある部品を廃棄する量を最小限に抑えることができました。
「スピードの観点から言えば、テスト回数を減らしても、十分なデータが得られるので、合理的な判断を下し、前進することができます。」
「すべてのデータを整理できることは、ある意味新しい要素です。」
エンジニアにこうしたツールを使いたくなるようにするには、使いやすくする必要があります。詳細な分析を行うのに必要な手順はそれほど多くありません。」

素晴らしい!簡潔で、結果が強調されていて、説得力があります。ナタリーさん、ありがとう!