Graphique #OneLessPie sur Pi DayIl est devenu trop facile et courant pour les praticiens de la visualisation de données de signaler des défauts dans les camemberts et autres visualisations sans art. Mieux vaut associer la critique à des améliorations démontrées. Kaiser Fung junkcharts blog est le pionnier dans le soutien des mots avec des actions, mais rien n'empêche le reste d'entre nous d'améliorer la visualisation. Utilisons tous Pi Day comme motivation pour nettoyer le monde de la visualisation de données, un graphique à secteurs à la fois.
Beaucoup critiques avoir écrit à longueur contre tarte graphiques , donc je ne ferai que récapituler que la plupart des critiques découlent de études perceptuelles montrant que nous percevons les angles et les surfaces de manière moins précise que les positions et les longueurs. Je n’irai pas aussi loin que John Tukey, le père de l’analyse exploratoire de données, qui aurait souvent déclaré: «Il n’existe pas de données pouvant être affichées dans un diagramme à secteurs qui ne pourraient pas être mieux affichées dans un autre type de diagramme. "
Les camemberts ont leurs partisans et peuvent être utiles pour des vues simples et peu précises ou lorsqu'il est important de sommer visuellement des valeurs adjacentes, par exemple. Cependant, je pense que tout le monde peut convenir que les graphiques à secteurs tombent dans de nombreux cas:
Quand il y a beaucoup de niveaux.Lorsque les données ne prennent pas en charge les proportions.Lorsque la commande de coin est aléatoire.Lorsque des effets de distorsion sont ajoutés.Les exemples ci-dessous tirés de Wikipedia illustrent ces écueils.
Alors, quelle est votre action Pi Day? Recherchez des camemberts dans votre propre travail ou dans un espace public tel que Wikipedia et remplacez-les par de meilleures visualisations. Alors laissez un commentaire ici ou tweetez avec le tag #onelesspie partager votre accomplissement. N'importe qui peut modifier Wikipedia, mais si vous n'êtes pas prêt à le modifier, vous pouvez toujours faire avancer les choses en postant un commentaire sur la page "Parler" pour une entrée ou même en contactant l'auteur du graphique. Dans les deux cas, assurez-vous de lire et de suivre le Cinq piliers de Wikipedia.
Vous pouvez utiliser ceci Recherche d'images Google comme point de départ, mais il est préférable que vous vous limitiez à votre propre domaine d’expertise, tel que semi-conducteurs ou la génétique . En effet, vous devez prendre quelques minutes pour comprendre le message voulu du graphique à l'appui du texte avant de pouvoir l'améliorer. L’amélioration sera souvent un graphique à barres, mais parfois un tableau ou une suppression sera mieux (Wikipedia a même un Barnstar récompense pour ceux "qui enlèvent des informations inutiles des images ou des descriptions").
Pour vous permettre de commencer, voici les étapes de mes débuts dans l'amélioration de la visualisation des langues de contenu pour les sites Web Internet. La page Langues utilisées sur Internet contient deux camemberts. Le premier était ce diagramme à secteurs:
Même si le graphique montre que plus de la moitié des sites Web ont un contenu en anglais (les graphiques à secteurs sont bons pour les comparaisons à 50% et 25%), le reste du graphique est sous-performant. De plus, les pourcentages de ce graphique à secteurs ne totalisent pas 100%, car certains sites Web utilisent plusieurs langues.
Heureusement, les données sont fournies dans la page Wikipedia et via un lien vers la source originale. Parfois, vous devrez peut-être un peu chercher les données. Dans ce cas, il me restait du travail de données car les données de la page Wikipedia étaient obsolètes.
J'ai créé un diagramme à barres des données et j'ai rencontré l'un des grands problèmes de la visualisation des données: la gestion de plusieurs magnitudes d'échelle. Dans ce cas, l’utilisation en anglais surpasse les autres. J'ai pensé à montrer le haut non anglais langues, mais a décidé que la domination anglaise était une partie importante du message et l’a laissé dans. Pour que l'accent soit mis sur l'anglais dans plus de 50% des sites Web, j'ai ajouté une étiquette pour cette barre. Pour la présentation, j'ai ajouté une ligne de référence à 5% où les langues de second niveau étaient et donnait un style différent à "Autres".
Une fois le graphique terminé, je l’ai sauvegardé en tant que fichier SVG indépendant de la résolution (même si le format PNG convient également) et je l’ai transféré sur Wikimedia Commons à l’aide de Assistant de téléchargement . Dans la description, j'ai ajouté un lien vers les données pour faciliter la tâche à ceux qui améliorent mon graphique. Enfin, j'ai mis à jour le référencement Langues utilisées sur Internet page avec la nouvelle image et les nouvelles données.
J'ai également laissé une note sur la page utilisateur de l'auteur du graphique d'origine, expliquant mes modifications au cas où l'auteur aurait des objections. Et j'ai encore besoin de mettre à jour quelques autres pages qui utilisent les anciennes images.
Le processus n'était pas simple. J'édite rarement Wikipédia et je n'avais jamais téléchargé de fichiers image auparavant, donc c'était un peu lent. Mais c'est bien d'essayer de faire avancer les choses. #onelesspie
Bonne journée de pi! | PolicyViz a écrit: [?] Par Stephen Few). B ... Bonne journée de pi! | PolicyViz a écrit:
[…] par Stephen Few). Mais je ne vais pas creuser dans ce débat ici. Au lieu de cela, à la demande de Xan Gregg, je vais rejoindre son #OneLessPie […]
Analyser les 10 premiers millions de chiffres de pi: Randomness w ... Analyser les 10 premiers millions de chiffres de pi: Aléatoire au sein de la structure - La boucle DO a écrit:
Un défenseur de l'initiative #OneLessPie Chart Initiative, je suis intellectuellement opposé à la création de camemberts. Cependant, je vais serrer les dents et faire [?]
Xan Gregg a écrit: Nous y sommes presque allés avec "moins", mais un peu ... Xan Gregg a écrit:
Nous y sommes presque allés avec "moins", mais un peu de recherche a montré que la question n’était pas aussi claire, "un de moins" étant plus courant en impression et sonnant mieux pour la plupart. Merci d'avoir participé.
Brian Powers a écrit: Si je pouvais juste faire un commentaire - Si ... Brian Powers a écrit:
Si je pouvais juste faire un commentaire - Puisque le but de cette "campagne" est de faire des corrections, ne devrait-il pas être #onefewerpie? Moins est utilisé pour les noms qui ne sont pas comptés, mais mesurés. Par exemple, nous souhaitons rendre la visualisation des données moins trompeuse. Faisons donc moins de camemberts! Merci et je vais commencer à travailler sur un graphique à secteurs à résoudre!
Data Viz News [47] | Visual Loop a écrit: [...] #OneLessPie ... Data Viz News [47] | Boucle visuelle a écrit:
[...] #OneLessPie chart sur Pi Day | JMP Blog [...]
Lee Creighton a écrit: Excellente idée, Xan! Cela ne devrait-il pas être ... Lee Creighton a écrit:
Excellente idée, Xan!
Cela ne devrait-il pas être #OneFewerPie?
Randall Bolten a écrit: Xan-- Excellent post pour Pi Day. Votre p ... Randall Bolten a écrit:
Xan--
Excellent post pour Pi Day. Vos arguments sur la perception sont valables, mais les graphiques à secteurs présentent un autre énorme défaut: il est impossible de placer beaucoup de données dans l’espace. Les diagrammes à secteurs ne fonctionnent donc que si (a) vous voulez que votre auditoire apprenne un ou deux points de données et (b) qu'il n'ait pas besoin d'apprendre ces un ou deux points de données avec précision.
Dans mon livre, "Peindre avec des chiffres: présentation de données financières et autres afin que les gens vous comprennent", dix-huit "péchés capitaux" apparaissent quelque part dans le livre. Un seul d'entre eux concerne les graphiques: "Deadly Sin # 10 - Using a Pie Chart. Période. "Happy Pi Day!
-Randall
Bonne journée de pi! | HelpMeViz a écrit: [...] son propre travail ou dans un ... Bonne journée de pi! | HelpMeViz a écrit:
son propre travail ou dans un espace public comme Wikipedia avec de meilleures visualisations. Vous pouvez laisser un commentaire sur le blog de Xan ou tweetez avec le tag #onelesspie pour partager votre [...]
Bonne journée de pi! | PolicyViz a écrit: [...] propre travail ou dans un p ... Bonne journée de pi! | PolicyViz a écrit:
son propre travail ou dans un espace public comme Wikipedia avec de meilleures visualisations. Vous pouvez laisser un commentaire sur le blog de Xan, ou ici si vous le souhaitez, ou tweetez avec le tag Happy Pi Day! Passez à l'action et remodelez des diagrammes à secteurs [...]
Xan Gregg a écrit: C'est un bon point, Mike. Obtenir les données à la ... Xan Gregg a écrit:
Bon point, Mike. Obtenir les données au bon niveau est essentiel pour créer un meilleur graphique. Je suppose que vous connaissez le livre de Sam Savage, La faille des moyennes .
Xan Gregg a écrit: Merci, Howard. Je suis sûr que tu sais qu'il y a ... Xan Gregg a écrit:
Merci, Howard Je suis sûr que vous savez qu'il y a beaucoup de commentaires sur l'utilisation des "données". Notre style le permet avec un verbe singulier. Ce Poste d'économiste est un traitement récent du sujet.
Bon point à propos du diagramme de points, qui sera meilleur dans de nombreuses situations, en particulier lorsque 0 ne correspond pas bien à l’échelle. Je pense que je vais utiliser un autre post pour explorer les possibilités. En attendant, d'autres lecteurs pourraient être intéressés par Diagrammes de points: une alternative utile aux graphiques à barres [PDF] par Naomi Robbins.
Mike Clayton a écrit: J'applaudis vos efforts de mise à jour du wiki. T ... Mike Clayton a écrit:
J'applaudis vos efforts de mise à jour du wiki.
Ce système a été incroyable ces dernières années dans son utilité.
Un camembert de moins est toujours une bonne chose à mon avis.
J'essaie de remplacer les diagrammes à barres, à des fins de comparaison, par les diagrammes en boîte dans les cas où les données brutes sont réellement disponibles mais volontairement masquées pour permettre à AVERAGES de raconter une histoire différente de celle décrite par la divulgation complète de la variabilité. Je pense que c’est un tour de graphe très usé utilisé par les médiums politiques, des graphiques à barres avec des écarts variables bien cachés et des moyennes faussées par des valeurs aberrantes.
Howard Wainer a écrit: 1. petite erreur grammaticale - devrait ... Howard Wainer a écrit:
1. petite erreur grammaticale - devrait être Lorsque les données ne prennent pas en charge les proportions.
2 pourquoi ne pas aller jusqu'au bout et utiliser un graphique en points plutôt qu'un graphique à barres?
