Análisis de combinación de factoresEstimados,
Recopilé varios conjuntos de datos históricos que contienen la composición de la formulación. Esto incluye múltiples fases de formulación y representa 150 ejecuciones con 35 componentes. Los pasos de formulación se llevaron a cabo paso a paso. De una ejecución a otra, el porcentaje de materias primas varía, así como las propias materias primas. En total, esto representa 150 ejecuciones con 35 componentes diferentes. FI: cada formulación contiene aproximadamente 10 componentes.
Me gustaría investigar qué combinaciones de componentes hacen que el fluido sea turbio. Creé una apariencia de columna (OK/NOK) y realicé un análisis predictivo, pero esto solo aplica o proporciona información sobre un solo componente, no sobre combinaciones. Al examinar los componentes que parecen ser responsables, no encuentro un patrón claro y estoy seguro de que se trata de un efecto combinado.
¿Existe alguna herramienta que pueda ayudarme a identificar malas combinaciones?
Gracias a todos de antemano.
Análisis y modelado de datos básicosExploración y visualización de datosRe: Análisis de combinación de factoresNo estoy completamente seguro de cómo se combinan tus predictores ni de la estructura de las ejecuciones, pero, por lo que he podido ver, parece que tienes una situación con un alto grado de multicolinealidad entre las variables predictoras. En ese caso, quizás un método de modelado como los mínimos cuadrados parciales podría ser útil. Con una respuesta categórica, necesitarás JMP Pro para ejecutar la plataforma de modelado PLS-Análisis Discriminante. La ventaja de PLS en general es que, como parte de las matemáticas, crea lo que se denomina estructuras o variables latentes que pueden acomodar la multicolinealidad entre las x... y luego, los gráficos de puntuación y otras visualizaciones de la plataforma pueden ayudarte a identificar las x individuales que tienen el mayor impacto en la respuesta.
Re: Análisis de combinación de factoresGracias por la respuesta. No existe estructura, ya que no se utilizó la metodología del Departamento de Energía.
Intenté realizar el análisis de PCA y la selección de predictores, pero los resultados no son del todo coherentes, según mi opinión. Además, no puedo ejecutar PLS porque mi Y no es una variable continua.
Adjunto un archivo anónimo
Re: Análisis de combinación de factoresPodría intentar ejecutar un análisis de regresión logística, ya que la respuesta es binaria. Con una alta colinealidad en los factores, la regresión generalizada de JMP Pro probablemente funcionaría mejor.
