Analisi della combinazione fattorialeCarissimi,
Ho raccolto diversi set di dati storici contenenti la composizione della formulazione. Questi dati includono diverse fasi di formulazione e rappresentano 150 cicli con 35 componenti. Le fasi di formulazione sono state eseguite "passo dopo passo". Da un ciclo all'altro, la percentuale di materie prime varia e anche le materie prime stesse. In totale, questo rappresenta 150 cicli con 35 componenti diversi. FI, ogni formulazione contiene circa 10 componenti.
Vorrei indagare quali combinazioni di componenti rendono il fluido torbido. Ho creato un aspetto di colonna (OK/NOK) e ho eseguito uno screening predittivo, ma questo si applica o fornisce informazioni solo su un singolo componente, non su combinazioni. Quando esamino il/i componente/i che sembrano essere responsabili, non riesco a trovare uno schema chiaro e sono sicuro che si tratti in realtà di un effetto combinato.
Esiste uno strumento che può aiutarmi a identificare le combinazioni sbagliate?
Grazie a tutti in anticipo
Analisi e modellazione dei dati di baseEsplorazione e visualizzazione dei datiRe: Analisi della combinazione fattorialeNon sono sicuro al 100% di come si combinano i tuoi predittori e della struttura delle esecuzioni... ma da quello che ho capito sembra che tu abbia una situazione in cui c'è un alto grado di multicollinearità tra le tue variabili predittive. In tal caso, forse l'utilizzo di un metodo di modellazione come i minimi quadrati parziali potrebbe essere d'aiuto? Con una risposta categoriale, avrai bisogno di JMP Pro per eseguire la piattaforma di modellazione PLS-Analisi Discriminante. Il vantaggio del PLS in generale è che, come parte della matematica, crea quelle che vengono chiamate strutture latenti o variabili che possono compensare la multicollinearità tra le x... e quindi i grafici di punteggio e altre visualizzazioni nella piattaforma possono aiutarti a identificare le singole x che hanno il maggiore impatto sulla risposta.
Re: Analisi della combinazione fattorialeGrazie per la risposta. Non c'è alcuna struttura perché non è stata utilizzata la metodologia DoE.
Ho provato a eseguire l'analisi PCA e lo screening dei predittori, ma i risultati non sono del tutto coerenti, secondo me. Inoltre, non posso eseguire il PLS perché la mia Y non è una variabile continua.
Ho allegato un file anonimo
Re: Analisi della combinazione fattorialePotresti provare a eseguire un'analisi di regressione logistica, poiché la risposta è binaria. Con un'elevata collinearità nei fattori, la regressione generalizzata di JMP Pro funzionerebbe probabilmente meglio.
