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analyse de combinaison de facteurs

Chers tous,

J'ai rassemblé plusieurs ensembles de données historiques concernant la composition des formulations. Ces données couvrent plusieurs phases de formulation et représentent 150 essais avec 35 composants. Les étapes de formulation ont été réalisées séquentiellement. D'un essai à l'autre, le pourcentage de matières premières ainsi que les matières premières elles-mêmes varient. Au total, cela représente 150 essais avec 35 composants différents. Chaque formulation contient environ 10 composants.

Je souhaite déterminer quelles combinaisons de composants rendent le fluide trouble. J'ai créé une colonne d'apparence (OK/NOK) et effectué un criblage de prédicteurs, mais cela ne s'applique qu'à un seul composant, et non à des combinaisons. En examinant le ou les composants qui semblent responsables, je ne trouve aucun schéma clair et je suis certain qu'il s'agit en réalité d'un effet de combinaison.

Existe-t-il un outil qui puisse m'aider à identifier les mauvaises combinaisons ?

Merci d'avance à tous

Analyse et modélisation de données de baseExploration et visualisation des donnéesRe: Analyse de combinaison de facteurs

Je ne suis pas certain à 100 % de la façon dont vos prédicteurs se combinent ni de la structure des analyses… mais d'après ce que je comprends, il semble y avoir une forte multicolinéarité entre vos variables explicatives. Dans ce cas, l'utilisation d'une méthode de modélisation comme les moindres carrés partiels (PLS) pourrait s'avérer utile. Avec une réponse catégorielle, vous aurez besoin de JMP Pro pour exécuter la plateforme de modélisation par analyse discriminante PLS. L'avantage de la PLS réside dans sa capacité à créer, par le biais de ses calculs, des structures ou variables latentes qui peuvent gérer la multicolinéarité entre les variables explicatives. Les graphiques de scores et autres visualisations de la plateforme peuvent ensuite vous aider à identifier les variables explicatives ayant le plus d'impact sur la réponse.

Re: Analyse de combinaison de facteurs

Merci pour votre réponse. Il n'y a pas de structure, car la méthodologie DoE n'a pas été utilisée.

J'ai tenté d'effectuer une analyse en composantes principales (ACP) et une sélection de prédicteurs, mais les résultats ne me semblent pas entièrement cohérents. De plus, je ne peux pas utiliser la régression PLS car ma variable Y n'est pas continue.

J'ai joint un fichier anonymisé

Re: Analyse de combinaison de facteurs

Vous pourriez tenter une analyse de régression logistique, puisque la variable réponse est binaire. Compte tenu de la forte colinéarité des facteurs, la régression généralisée de JMP Pro serait probablement plus adaptée.