Estimation probit complexe simplifiée JMP propose de nombreuses analyses statistiques sophistiquées faciles à utiliser grâce à ses interfaces utilisateur bien conçues. L'estimation non linéaire n'est pas aussi facile à utiliser car l'incroyable flexibilité de cette plate-forme peut défier même une personne avertie sur le plan statistique. Cependant, avec JSL (JMP Scripting Language), il est facile de créer une application simple, adaptée aux besoins spécifiques d’un domaine d’application et adaptée à une utilisation pouvant être répétée rapidement.
L'estimation des paramètres de fonctions non linéaires commence par la création de colonnes dans la table de données contenant des formules spécifiant les paramètres à estimer dans le cadre de la fonction de régression, ainsi qu'une fonction de perte devant être minimisée pour retrouver l'estimation de régression finale (le cas échéant) être fait par les moindres carrés).
La régression probit est une analyse fréquemment utilisée pour les expériences dose-réponse avec résultats binaires (réponse / absence de réponse). Son application est décrite en détail dans l'aide et les livres JMP, mais son utilisation nécessite au moins une compréhension mathématique de base. de plus, il est fastidieux à utiliser, surtout lorsque vous en avez besoin fréquemment. La solution ici est d'écrire un script JSL. Il vous suffit d'affecter les bonnes variables de votre ensemble de données aux rôles nécessaires à la régression à l'aide de votre nomenclature typique et de laisser JMP faire le reste.
L'ensemble de données doit contenir les colonnes pour la dose, le nombre total d'éléments testés et le nombre d'éléments ayant répondu, comme vous pouvez le voir dans Figure 1: Données.
Figure 1: Données
Le script JSL est également simple. Il se compose de trois parties: le dialogue utilisateur ( Figure 2: Dialogue ), l’insertion des colonnes de la formule et l’application de la plate-forme non linéaire.
Figure 2: Dialogue
Vous n'avez pas besoin d'écrire les instructions d'évaluation à partir de zéro, car vous pouvez effectuer l'analyse de manière interactive et enregistrer le script dans votre fenêtre de script. Ensuite, toutes les instructions sont là et il vous suffit de substituer les noms de variables du programme. Un avantage supplémentaire de la solution de script est que vous pouvez couvrir des demandes spécifiques, telles que le calcul de diverses prédictions inverses. Ils sont générés automatiquement et l'utilisateur n'a pas besoin de les appeler depuis le menu contextuel séparément.
Figure 3: Résultat
Vous pouvez distribuer et installer l'intégralité du script en une seule opération lorsqu'il est encapsulé en tant que complément.
Vous pouvez télécharger cette application JSL de l'échange de fichiers JMP.
Arati Mejdal a écrit: Salut, là. Oui, c'est disponible. Beca ... Arati Mejdal a écrit:
Salut. Oui, c'est disponible. Comme nous avons déplacé le fichier d'échange, l'emplacement du fichier a changé. C'est ici: https://community.jmp.com/docs/DOC-6974
Désolé pour le dérangement.
Please Help a écrit: Est-il toujours disponible pour le téléchargement? JE... S'il vous plaît aider a écrit:
Est-il toujours disponible pour le téléchargement? Je ne peux pas le trouver. Merci.
Bernd Heinen a écrit: Bonjour David, je m'excuse d'avoir ... Bernd Heinen a écrit:
Bonjour David,
Je m'excuse d'avoir été un peu inattentif. Maintenant, il est à nouveau disponible et une recherche par mot clé "probit" vous y conduira.
Meilleures salutations
Bernd
David a écrit: Bonjour Bernd, Ce script JSL est-il encore disponible ... David a écrit:
Salut Bernd,
Ce script JSL est-il toujours disponible à partir de l’échange de fichiers JMP? Je ne parviens pas à le trouver en cherchant "probit" ou "régression"
À votre santé
Bernd Heinen a écrit: Bonjour Joe, je n'ai pas pu reproduire ... Bernd Heinen a écrit:
Bonjour joe
Je ne pouvais pas reproduire cette erreur, pourriez-vous m'envoyer votre tableau de données JMP à l'adresse bernd.heinen@jmp.com
Joe a écrit: J'ai le même problème que Steve. J'ai... Joe a écrit:
J'ai le même problème que Steve. J'ai 3 colonnes; un pour la dose, un pour le total des organismes, un pour les événements totaux. Lorsque j'utilise le module complémentaire Probit, je reçois le même message d'erreur que celui-ci "Impossible de définir la valeur de la colonne" Dose "car le numéro de ligne (-1) n'est pas valide."
Bernd a écrit: Bonjour Steve, le calcul du probit lui-même ... Bernd a écrit:
Bonjour Steve,
le calcul du probit lui-même est un peu fastidieux, mais les résultats des expériences respectives peuvent être rapportés dans une structure très simple. Cela peut ressembler à ce tableau:
Dose | Nombre d'unités testées | Nombre d'événements observés
10 000 | 10 | dix
1 000 | 10 | dix
100 | 10 | 9
10 | 10 | 6
1 | 10 | 3
0,1 | 10 | 0
Ces colonnes correspondent aux champs (Journal) Dose, # Total et # Réponses dans la boîte de dialogue des scripts. Quelle que soit la forme initiale de vos données, JMP dispose de tous les outils pour le remodeler dans son menu Tableaux.
Steve a écrit: Salut, j'ai besoin d'aide pour l'estimation probit ... Steve a écrit:
Bonjour, j’ai besoin d’aide pour l’estimation du probit JSL, ce qui explique pourquoi je ne peux pas comprendre chaque fois que j’essaie d’exécuter le message d’erreur "Je ne peux pas définir la valeur de la colonne" Dose "car le numéro de ligne (-1) n’est pas valide. "
Est-ce que quelqu'un sait ce que je fais mal? S'il vous plaît aider Besoin d'aide urgente pour faire quelques courbes dose-réponse pour ma thèse
Bernd Heinen a écrit: Bonjour Tisha, Tout d'abord ton observation ... Bernd Heinen a écrit:
Bonjour Tisha,
Tout d’abord, votre observation est correcte, la valeur associée à LDParm est la pente de la droite de régression.
Un indice supplémentaire: au-dessus du plan de la solution, il y a une clé pour les limites de confiance. Vous pouvez spécifier votre niveau de confiance, puis les limites de confiance pour les deux paramètres sont obtenues. Chaque limite de confiance nécessite des itérations séparées. Les résultats sont affichés dans des colonnes supplémentaires dans la table de paramètres. Ils peuvent également être utiles pour vos comparaisons.
Malheureusement, la matrice de covariance n'est pas imprimée dans le rapport. La seule façon de l'obtenir est d'aller au point chaud (le triangle rouge en face de «Formule non linéaire» et «Enregistrer les formules» -> Enregistrer l'erreur standard de la prédiction. Cela insère une nouvelle colonne dans votre table de données avec une formule. Vous pouvez ouvrir cette formule et la première partie de celle-ci est la matrice de covariance. Vous pouvez le copier et le coller et l'utiliser pour vos calculs.
J'espère que je pourrais aider avec mon explication.
Meilleures salutations
Bernd
Tisha King-Heiden a écrit: J'ai utilisé avec succès cette sc ... Tisha King-Heiden a écrit:
J'ai utilisé avec succès ce script pour calculer les CL50 dans JMP11 et je souhaite utiliser le rapport de CL50 pour comparer différentes CL50 selon le traitement. Pour ce faire, j'ai besoin de la covariance. J'ai déterminé que le LDParm est la pente et je me demande si la covariance est également étiquetée différemment. Si non, comment puis-je déterminer la covariance?
Gail Massari a écrit: Siamak, vous pouvez soumettre le code SAS de ... Gail Massari a écrit:
Siamak,
Vous pouvez soumettre le code SAS à partir de JMP. Si vous recherchez une capacité équivalente dans JMP, envisagez de participer au forum JMP Software Community pour des questions et des réponses à des questions spécifiques. Les utilisateurs JMP trouvent que c'est le moyen le plus rapide d'obtenir de l'aide auprès d'autres utilisateurs. Les développeurs JMP et le support technique participent également. Voir www.jmp.com/forum .
Karen Clyde a écrit: J'aimerais utiliser ceci pour> 200 séparés ... Karen Clyde a écrit:
J'aimerais utiliser ceci pour> 200 groupes de données distincts. Sans l'option "Par", il ne semble pas y avoir de moyen facile de le faire (contrairement à si vous lancez l'analyse en utilisant un modèle d'ajustement / un modèle linéaire généralisé). Des idées?
Sajeewa Amaradasa a écrit: Bonjour Bernd; Pouvez-vous expliquer comment ... Sajeewa Amaradasa a écrit:
Bonjour Bernd
Pouvez-vous expliquer comment utiliser JMP pour calculer la CE50 (concentration efficace pour une inhibition de croissance de 50%) pour un fongicide? Je veux trouver l'EC50 pour différents isolats d'un champignon. J'ai un pourcentage d'inhibition différent de 4 réplicats pour différentes doses de fongicide pour chaque isolat. Puis-je utiliser la même application que celle indiquée ci-dessus pour mon analyse?
Merci
Sajeewa
Bernd Heinen a écrit: Bonjour Siamak, votre réponse à mon blo ... Bernd Heinen a écrit:
Salut Siamak,
vous répondez à mon blog sur l’analyse des probits dans JMP et il n’existe pas de Proc Probit, mais plutôt une plate-forme non linéaire. Si vous exécutez cette opération, le rapport de résultat contient toujours le triangle rouge (point chaud) à partir duquel vous pouvez sélectionner Estimations -> Prévision inverse. Il ouvre une table dans laquelle vous pouvez entrer plusieurs valeurs ED que vous souhaitez calculer.
Si, par contre, vous utilisez SAS Stat et le Proc Probit, vous devez entrer l'option INVERSECL avec la syntaxe suivante: INVERSECL <(PROB = rates)>.
J'espère que je pourrais aider
Bernd
Siamak Roshandel a écrit: Salut, je veux savoir, puis-je utiliser proc ... Siamak Roshandel a écrit:
salut
Je veux savoir si je peux utiliser proc probit pour calculer la LT50? Et si possible dans quelle section je peux le trouver
